推荐使用汉宁( Hanning)窗。如因需要采K4M28323LH-HN75用其他谱图，应加以说明。
    对一个时间函数进行离散的傅里叶变换，只能取有限个采样点，即一定要将时域函数截断。这样就产生了泄漏，即能量“泄漏”到其他一些频率成分上去了。图3-35中对两个周期稍有不同的正弦信号进行分析：对图3-35 (a)所示情况，在采样周期丁中，正好包含3个信号的完整周期，经变换后谱线很简单，只得到一等于正弦信号频率的谱线；对图3-35 (b)所示情况，由于在采样周期丁中，不是正好包含信号的4个完整的周期，谱线不是显示信号的单一频率，而是扩展成几条谱线，说明产生了泄漏。

         
    由此可见，对于x(t)是周期函数的，假如在截断函数的长度丁内包含x(t)的胛个完整的周期（即是整数），则可避免泄漏。这也是解决泄漏的一个方法。所以在随机激励时采用如图3-36所示的伪随机信号、周期随机信号都能减小泄漏误差。从3-36 (a)可见，纯随机信号是白噪声，其能量分布在很宽的频段内，功率谱是平的，每个测量周期内的样本函数都不相同，所以每次测试结果中的非线性畸变的影响及噪声均不同，经多次平均后可消除噪声干扰及非线性畸变，但由于信号不具有周期性，易产生泄漏，致使处理精度降低；图3-36 (b)中的伪随机信号具有周期性，在测量时间内的信号是随机的，各次测量时间内又是完全相同的，所以具有周期性，周期与分析仪的采样时间相配合，因此能避免产生泄漏，但由于每段采样的又都是相同的信号，所以不能用多次平均来消除噪声干扰及非线性畸变；图3-36 (c)中的周期随机信号是每两段均一样，两段与两段是不相关的随机信号，周期随机信号具有纯随机信号和伪随机信号共同的特点，信号既具有周期性，每两段样本又不一样，又具有随机性，所以既可消除泄漏误差，又可通过多次平均来消除噪声干扰等。