容差上限法
发布时间:2012/10/21 16:24:07 访问次数:2592
容差上限法就是在预先给定K4S51163PF-PF75的置信度和∥分位点下，采用样本的均值和标准差对一组服从正态分布的测量数据进行统计归纳，最终得到容差上限谱。
容差上限的定义为,+Fa，这里∥为样本的均值；F为标准差；F为置信度为（l-a），分位数点为∥时得到的系数（称为容差上限系数）。
用容差上限法进行数据归纳，首先要设定统计置信度和正态分布的百分位点∥。振动是通过统计参数（均值∥和方差a2）来描述的．该统计参数的值通常称估计值。估计值与其真值有一定的差距，真值是得不出来的，但随着数据量，即样品量越来越大，估计值将越来越接近真值，并由此引出真值落在给定范围内的概率（置信度）。该给定范围在统计上称置信区间。然后再根据设定的百分位点，取其相应的系数，获得在设定的置信度和百分位点下的实测环境条件的上容差限。如50%置信度、95概率下（0.95分位点）的环境条件，说明采用这一上限容差后，可产生一个至少有50%的时间其量值不超过0.95分位点的随机振动谱；同样，对90%置信度、99%概率下（0.99百分位点）的环境条件，说明采用这一上限容差后，可产生一个至少有90%的时间其量值不超过或等于0.99百分位点的随机振动谱。显然，不同置信度和百分位点所得出的随机振动环境条件是不一样的，当然不同的母体也是不一样的。
容差上限法是GJB/Z 126-1999中的方法，其中分别有对随机振动数据、周期性振动数据、冲击数据的归纳方法。容差上限法容差上限系数F也可从该标准中给出的两张曲线图（其中一张是50%置信度，另一张为90%置信度），即容差上限系数与统计自由度的关系图中查出。
容差上限的定义为,+Fa，这里∥为样本的均值；F为标准差；F为置信度为（l-a），分位数点为∥时得到的系数（称为容差上限系数）。
用容差上限法进行数据归纳，首先要设定统计置信度和正态分布的百分位点∥。振动是通过统计参数（均值∥和方差a2）来描述的．该统计参数的值通常称估计值。估计值与其真值有一定的差距，真值是得不出来的，但随着数据量，即样品量越来越大，估计值将越来越接近真值，并由此引出真值落在给定范围内的概率（置信度）。该给定范围在统计上称置信区间。然后再根据设定的百分位点，取其相应的系数，获得在设定的置信度和百分位点下的实测环境条件的上容差限。如50%置信度、95概率下（0.95分位点）的环境条件，说明采用这一上限容差后，可产生一个至少有50%的时间其量值不超过0.95分位点的随机振动谱；同样，对90%置信度、99%概率下（0.99百分位点）的环境条件，说明采用这一上限容差后，可产生一个至少有90%的时间其量值不超过或等于0.99百分位点的随机振动谱。显然，不同置信度和百分位点所得出的随机振动环境条件是不一样的，当然不同的母体也是不一样的。
容差上限法是GJB/Z 126-1999中的方法，其中分别有对随机振动数据、周期性振动数据、冲击数据的归纳方法。容差上限法容差上限系数F也可从该标准中给出的两张曲线图（其中一张是50%置信度，另一张为90%置信度），即容差上限系数与统计自由度的关系图中查出。
容差上限法就是在预先给定K4S51163PF-PF75的置信度和∥分位点下，采用样本的均值和标准差对一组服从正态分布的测量数据进行统计归纳，最终得到容差上限谱。
容差上限的定义为,+Fa，这里∥为样本的均值；F为标准差；F为置信度为（l-a），分位数点为∥时得到的系数（称为容差上限系数）。
用容差上限法进行数据归纳，首先要设定统计置信度和正态分布的百分位点∥。振动是通过统计参数（均值∥和方差a2）来描述的．该统计参数的值通常称估计值。估计值与其真值有一定的差距，真值是得不出来的，但随着数据量，即样品量越来越大，估计值将越来越接近真值，并由此引出真值落在给定范围内的概率（置信度）。该给定范围在统计上称置信区间。然后再根据设定的百分位点，取其相应的系数，获得在设定的置信度和百分位点下的实测环境条件的上容差限。如50%置信度、95概率下（0.95分位点）的环境条件，说明采用这一上限容差后，可产生一个至少有50%的时间其量值不超过0.95分位点的随机振动谱；同样，对90%置信度、99%概率下（0.99百分位点）的环境条件，说明采用这一上限容差后，可产生一个至少有90%的时间其量值不超过或等于0.99百分位点的随机振动谱。显然，不同置信度和百分位点所得出的随机振动环境条件是不一样的，当然不同的母体也是不一样的。
容差上限法是GJB/Z 126-1999中的方法，其中分别有对随机振动数据、周期性振动数据、冲击数据的归纳方法。容差上限法容差上限系数F也可从该标准中给出的两张曲线图（其中一张是50%置信度，另一张为90%置信度），即容差上限系数与统计自由度的关系图中查出。
容差上限的定义为,+Fa，这里∥为样本的均值；F为标准差；F为置信度为（l-a），分位数点为∥时得到的系数（称为容差上限系数）。
用容差上限法进行数据归纳，首先要设定统计置信度和正态分布的百分位点∥。振动是通过统计参数（均值∥和方差a2）来描述的．该统计参数的值通常称估计值。估计值与其真值有一定的差距，真值是得不出来的，但随着数据量，即样品量越来越大，估计值将越来越接近真值，并由此引出真值落在给定范围内的概率（置信度）。该给定范围在统计上称置信区间。然后再根据设定的百分位点，取其相应的系数，获得在设定的置信度和百分位点下的实测环境条件的上容差限。如50%置信度、95概率下（0.95分位点）的环境条件，说明采用这一上限容差后，可产生一个至少有50%的时间其量值不超过0.95分位点的随机振动谱；同样，对90%置信度、99%概率下（0.99百分位点）的环境条件，说明采用这一上限容差后，可产生一个至少有90%的时间其量值不超过或等于0.99百分位点的随机振动谱。显然，不同置信度和百分位点所得出的随机振动环境条件是不一样的，当然不同的母体也是不一样的。
容差上限法是GJB/Z 126-1999中的方法，其中分别有对随机振动数据、周期性振动数据、冲击数据的归纳方法。容差上限法容差上限系数F也可从该标准中给出的两张曲线图（其中一张是50%置信度，另一张为90%置信度），即容差上限系数与统计自由度的关系图中查出。
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