数据处理
发布时间:2012/10/21 16:06:16 访问次数:647
数据处理的目的是要将所测IRLML9301TRPBF到的时域信号转变为频域信号。例如，运载工具的振动经压电传感器转换、放大后得到的是随时间变化的电压信号，即时域信号。数据采集就是将这种连续变化的时域信号通过信号处理设备对其进行数字化，即变换成离散的数字量，然后根据不同的需要，运用相应计算方法，对这些成离散的数字量进行计算，得到所需的结果，这一过程称为数据处理。
1．数据处理的基本原则
①推荐采用离散时间序列的数值分析方法。
②数据分析方法应根据试验目的和数据类型进行选择。
③每种分析方法都具有一定使用范围，应根据数据分析要求、数据的类型和指导性技术文件给出的推荐值，合理选择分析参数。为了进行比较，可选用不同的参数设置。
④为有效提取数据的特征信息，对同一数据可采用几种分析计算法进行分析。
⑤所有分析参数设置应详细记录，以便试验后检查、比较。
2．数据标定
在数据分析与处理前，要像现场实测前对测试系统进行标定那样，再次对系统进行标定，以此来减低分析与处理结果的差。数据标定一般采用正弦电压信号作为标定信号，并由此算出频谱或自谱密度的标定值。
①传感器灵敏度应统一用峰值（或有效值）表示，如Vp /gp（或Vrm。/gm。）等。
②谱频分析的标定，传感器灵敏度应用峰值表示。
③自谱密度分析的标定，传感器灵敏度应用有效值表示，如Vrm。/grm。等。
④标定时各分析参数，如频段范围、分析宽带、谱窗等均应与分析时所要求的各允析参数相同。
3．周期性振动、准周期性振动数据
周期性振动、准周期性振动数据应采用频谱分析与处理方法，这种方法的数学理论是建立在傅里叶级数公式基础上的(详见第2章式(2—5))，它表明任何周期曲线，不论它如何复杂，都可以看成是由一系列频率上成简谐关系的纯正弦周期曲线所组成的，这种纯正弦周期振动曲线的性质就是在频域中由离散的线条所组成的离散谱。
1．数据处理的基本原则
①推荐采用离散时间序列的数值分析方法。
②数据分析方法应根据试验目的和数据类型进行选择。
③每种分析方法都具有一定使用范围，应根据数据分析要求、数据的类型和指导性技术文件给出的推荐值，合理选择分析参数。为了进行比较，可选用不同的参数设置。
④为有效提取数据的特征信息，对同一数据可采用几种分析计算法进行分析。
⑤所有分析参数设置应详细记录，以便试验后检查、比较。
2．数据标定
在数据分析与处理前，要像现场实测前对测试系统进行标定那样，再次对系统进行标定，以此来减低分析与处理结果的差。数据标定一般采用正弦电压信号作为标定信号，并由此算出频谱或自谱密度的标定值。
①传感器灵敏度应统一用峰值（或有效值）表示，如Vp /gp（或Vrm。/gm。）等。
②谱频分析的标定，传感器灵敏度应用峰值表示。
③自谱密度分析的标定，传感器灵敏度应用有效值表示，如Vrm。/grm。等。
④标定时各分析参数，如频段范围、分析宽带、谱窗等均应与分析时所要求的各允析参数相同。
3．周期性振动、准周期性振动数据
周期性振动、准周期性振动数据应采用频谱分析与处理方法，这种方法的数学理论是建立在傅里叶级数公式基础上的(详见第2章式(2—5))，它表明任何周期曲线，不论它如何复杂，都可以看成是由一系列频率上成简谐关系的纯正弦周期曲线所组成的，这种纯正弦周期振动曲线的性质就是在频域中由离散的线条所组成的离散谱。
数据处理的目的是要将所测IRLML9301TRPBF到的时域信号转变为频域信号。例如，运载工具的振动经压电传感器转换、放大后得到的是随时间变化的电压信号，即时域信号。数据采集就是将这种连续变化的时域信号通过信号处理设备对其进行数字化，即变换成离散的数字量，然后根据不同的需要，运用相应计算方法，对这些成离散的数字量进行计算，得到所需的结果，这一过程称为数据处理。
1．数据处理的基本原则
①推荐采用离散时间序列的数值分析方法。
②数据分析方法应根据试验目的和数据类型进行选择。
③每种分析方法都具有一定使用范围，应根据数据分析要求、数据的类型和指导性技术文件给出的推荐值，合理选择分析参数。为了进行比较，可选用不同的参数设置。
④为有效提取数据的特征信息，对同一数据可采用几种分析计算法进行分析。
⑤所有分析参数设置应详细记录，以便试验后检查、比较。
2．数据标定
在数据分析与处理前，要像现场实测前对测试系统进行标定那样，再次对系统进行标定，以此来减低分析与处理结果的差。数据标定一般采用正弦电压信号作为标定信号，并由此算出频谱或自谱密度的标定值。
①传感器灵敏度应统一用峰值（或有效值）表示，如Vp /gp（或Vrm。/gm。）等。
②谱频分析的标定，传感器灵敏度应用峰值表示。
③自谱密度分析的标定，传感器灵敏度应用有效值表示，如Vrm。/grm。等。
④标定时各分析参数，如频段范围、分析宽带、谱窗等均应与分析时所要求的各允析参数相同。
3．周期性振动、准周期性振动数据
周期性振动、准周期性振动数据应采用频谱分析与处理方法，这种方法的数学理论是建立在傅里叶级数公式基础上的(详见第2章式(2—5))，它表明任何周期曲线，不论它如何复杂，都可以看成是由一系列频率上成简谐关系的纯正弦周期曲线所组成的，这种纯正弦周期振动曲线的性质就是在频域中由离散的线条所组成的离散谱。
1．数据处理的基本原则
①推荐采用离散时间序列的数值分析方法。
②数据分析方法应根据试验目的和数据类型进行选择。
③每种分析方法都具有一定使用范围，应根据数据分析要求、数据的类型和指导性技术文件给出的推荐值，合理选择分析参数。为了进行比较，可选用不同的参数设置。
④为有效提取数据的特征信息，对同一数据可采用几种分析计算法进行分析。
⑤所有分析参数设置应详细记录，以便试验后检查、比较。
2．数据标定
在数据分析与处理前，要像现场实测前对测试系统进行标定那样，再次对系统进行标定，以此来减低分析与处理结果的差。数据标定一般采用正弦电压信号作为标定信号，并由此算出频谱或自谱密度的标定值。
①传感器灵敏度应统一用峰值（或有效值）表示，如Vp /gp（或Vrm。/gm。）等。
②谱频分析的标定，传感器灵敏度应用峰值表示。
③自谱密度分析的标定，传感器灵敏度应用有效值表示，如Vrm。/grm。等。
④标定时各分析参数，如频段范围、分析宽带、谱窗等均应与分析时所要求的各允析参数相同。
3．周期性振动、准周期性振动数据
周期性振动、准周期性振动数据应采用频谱分析与处理方法，这种方法的数学理论是建立在傅里叶级数公式基础上的(详见第2章式(2—5))，它表明任何周期曲线，不论它如何复杂，都可以看成是由一系列频率上成简谐关系的纯正弦周期曲线所组成的，这种纯正弦周期振动曲线的性质就是在频域中由离散的线条所组成的离散谱。
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