寿命试验
发布时间:2012/4/18 19:48:03 访问次数:746
进行长时间、大量样品 SGM2017-1.8XN5/TR的寿命试验的目的,在于估计电子元器件在正常的(即为额定的或实际使用的)试验条件下的可靠寿命特征,暴露非早期性失效模式及其失效机理。
不同的电子元器件,其寿命分布规律是不同的,有些产品的寿命服从指数分布,有些服从威布尔分布,有些服从对数正态分布。由于指数分布是产品可靠性特征量表达式最简单的一种,因此,在讨论寿命试验时,常常只重点讨论寿命服从指数分布的情况。另外,如果任何设计合理,工艺成熟,材料质量得到保证,生产过程处于受控的产品都具有较高的可靠性,这类产品经过合理的工艺筛选剔除早期失效产品后,便进入偶然失效期。在这个期间内,产品的寿命分布接近指数分布,即失效率A(t)接近于常数。
由于进行寿命试验需要很长的时间或较多样品,对寿命比较长的电子元器件就不太合适,解决这个问题的方法就是进行加速寿命试验,并通过数理统计和外推方法获得产品的失效分布、可靠度、平均寿命及特性参数随时间变化等有效的可靠性寿命特征数据。在这个基础上,再对在特定条件下的产品可靠性进行预浏,以此评价产品是否达到了可靠性设计时的预定要求。
进行长时间、大量样品 SGM2017-1.8XN5/TR的寿命试验的目的,在于估计电子元器件在正常的(即为额定的或实际使用的)试验条件下的可靠寿命特征,暴露非早期性失效模式及其失效机理。
不同的电子元器件,其寿命分布规律是不同的,有些产品的寿命服从指数分布,有些服从威布尔分布,有些服从对数正态分布。由于指数分布是产品可靠性特征量表达式最简单的一种,因此,在讨论寿命试验时,常常只重点讨论寿命服从指数分布的情况。另外,如果任何设计合理,工艺成熟,材料质量得到保证,生产过程处于受控的产品都具有较高的可靠性,这类产品经过合理的工艺筛选剔除早期失效产品后,便进入偶然失效期。在这个期间内,产品的寿命分布接近指数分布,即失效率A(t)接近于常数。
由于进行寿命试验需要很长的时间或较多样品,对寿命比较长的电子元器件就不太合适,解决这个问题的方法就是进行加速寿命试验,并通过数理统计和外推方法获得产品的失效分布、可靠度、平均寿命及特性参数随时间变化等有效的可靠性寿命特征数据。在这个基础上,再对在特定条件下的产品可靠性进行预浏,以此评价产品是否达到了可靠性设计时的预定要求。