目标识别的基本方法包括特征提取和匹配。目标识别技术主要包括人脸识别和行为模式分析技术等。 IG-1000人脸识别即在数据库中匹配人脸。行为模式分析问题可以简单地理解为图12 -58  目标与相邻背景相似颜色相似时跟踪时变数据的分类问题，即将视频图像中目标的动态行为时间序列与预先标定的代表典型行为模式的参考序列进行匹配。行为分析技术的简单应用包括设置虚拟的监测边界，如果有目标闯入虚拟边界便启动报警功能。例如检测是否有人爬过围墙或者非法穿过边界，某人闲逛超过30min的时候提醒安全人员。当一个物体（如箱子、包裹、车辆、人物等）在敏感区域停留的时间过长，或超过了预定义的时间长度就产生报警。典型应用场景包括机场、火车站、地铁站和码头等。图12 -59所示为动目标识别决策树，图12 - 60所示为运动目标识别结果图。