智能视频监控系统一般由目标检测模块、目标跟踪模块、目标分类模块和目标识别模块等部分组成。 IB-1000智能视频监控系统的核心技术就是视频信号的分析处理。根据技术处理的层次高低，智能视频监控技术在软件实现上可以分为视频信号的基本处理和高级处理。智能视频监控系统的基本处理技术包括动态目标的检测、分类和跟踪等，高级处理技术主要是指视频模式识别技术，有人脸识别技术和行为模式分析技术等。目前对视频信号的基本处理技术已经比较成熟，并得到了应用。至于视频分析处理技术尚处于研究阶段，还没有得到实际应用和推广。

   目标检测

   目标检测即是从背景（静止的或运动的）中提取出运动的前景目标。动态视频运动目标检测技术是智能化视频分析的基础，也是关系到整个系统功能的重要步骤。下面着重介绍目标检测的几种典型方法，即背景减法、帧间差分法和光流法。

   背景减法

   背景减除方法是目前运动检测中最常用的一种方法，它是利用当前图像与背景图像的差分来检测出运动区域的一种技术。背景差法首先选取背景中的一幅或几幅图像的平均作为背景图像，然后把以后的序列图像当茼帧和背景图像相减，进行背景消去。若所得到的像素数大于某一阈值，则判定被监视场景中有运动物体，从而得到运动目标。