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景减法处理结果

发布时间:2015/5/19 20:52:19 访问次数:784

   图12 - 54中的几幅图像给出了用背景IB-1500减法处理的结果。(a)为背景图,(b)为包含运动目标的当前帧,(c)为当前帧减去背景帧后的差值结果。

     

   图12 - 54景减法处理结果

   这种方法的优点是:其原理和算法设计简单;可以根据实际情况确定阈值进行处理,所得结果直接反映了运动目标的位置、大小、形状等信息,能够得到比较精确的运动目标信息。缺点是受光线、天气等外界条件变化的影响较大;并且在有些情况下,静止背景是不台色直接获得的。

   帧间差分法

   帧间差分法又称作相邻帧差分法。当监控场景中出现异常物体运动时,帧与帧之间会出现较为明显的差别,前后两帧或三帧图像相减,得到两帧图像亮度差的绝对值,判断它是否大于阈值来分析视频或图像序列的运动特性,确定图像序列中有无物体运动。图像序列逐帧差分,相当于对图像序列进行了时域上的高通滤波。

   图12 - 54中的几幅图像给出了用背景IB-1500减法处理的结果。(a)为背景图,(b)为包含运动目标的当前帧,(c)为当前帧减去背景帧后的差值结果。

     

   图12 - 54景减法处理结果

   这种方法的优点是:其原理和算法设计简单;可以根据实际情况确定阈值进行处理,所得结果直接反映了运动目标的位置、大小、形状等信息,能够得到比较精确的运动目标信息。缺点是受光线、天气等外界条件变化的影响较大;并且在有些情况下,静止背景是不台色直接获得的。

   帧间差分法

   帧间差分法又称作相邻帧差分法。当监控场景中出现异常物体运动时,帧与帧之间会出现较为明显的差别,前后两帧或三帧图像相减,得到两帧图像亮度差的绝对值,判断它是否大于阈值来分析视频或图像序列的运动特性,确定图像序列中有无物体运动。图像序列逐帧差分,相当于对图像序列进行了时域上的高通滤波。

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