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W25X32VSSIG 幅度与采样速率的原始数据的频谱

发布时间:2020/2/17 19:46:03 访问次数:1202

W25X32VSSIG瑞萨电子将借助3db Access经现场验证的安全范围UWB芯片来增强其MCU及RF连接能力,该芯片设计用于智能手机、智能手表、汽车和其它IoT应用。利用双方的优势与产品组合,将加速推进IC和模组的产品路线图,为市场带来一流的UWB解决方案。此次合作可帮助瑞萨的客户能够访问符合IEEE 802.15.4z双HRP/LRP标准的先进UWB解决方案,并利用RF体系结构,通过支持LRP模式降低10倍功耗。相比竞争对手IC产品,3db器件可提供最小的UWB芯片面积。

基础测量方法是光学性的。测量使用来自最多三个LED的短脉冲信号。LED电流最高可达370mA,最小脉冲宽度为1μs。LED的最佳波长根据测量位置和测量方法来选择。手腕上只能测量表面动脉,故而选择绿光,耳朵则不同,可以使用红外光,从而获得更大的穿透深度和更高的SNR。光电二极管(其探测面积与其响应度直接相关)用于测量反射光。因此,它会同时测量信号和背景噪声。下游模拟前端提供更高的SNR。它用作信号滤波器,将检测到的电流转换为电压,进而转换为数字形式。除反射测量外,算法还包括用于通过加速度计滤除运动伪像的校正。

THB是根据高端游戏外围设备制造商和商用无人机操纵者的要求量身定制的,将较小尺寸与卓越性能结合,为使用者创造了很大的价值。它的预期使用寿命很长,最多达到200万次操作,因此与现有的很多商品相比更加优质耐用。

较大起动力是控制器设计师经常要求的一项特征,因为它能给终端客户带来触感更敏锐的人机工程体验。较小尺寸让它更容易嵌入小型设计中,从而让更多客户从人机工程性能的改善中获益。

幅度与采样速率的关系图,显示了原始数据的频谱。随着时间推移,脉搏可通过峰值来识别。在没有运动的情况下,信号非常清晰,心率可通过峰值位置和已知的采样速率来确定。

图2.测量幅度过采样率以提供有关心率的信息

光学传感器用两种LED颜色——红外和红光——记录心率,每种颜色有四个通道。这样就可以通过两种不同颜色的通道来区分测量,并且可以选择更稳健的版本。各种通道的信号如图3A所示。利用六个通道可以识别出非常明确的信号,同时两个通道饱和。为了获得更强和更稳健的信号,算法会添加相应的不饱和通道并计算心率。图3B显示了红光通道(顶部)和红外通道(底部)的心率,同时借助色标显示了测量的置信度。图中还给出了心率的倍数,由此可以通过采样速率和置信度指示来区分原始信号(虚线)。



深圳市唯有度科技有限公司http://wydkj.51dzw.com/

(素材来源:21ic.如涉版权请联系删除。特别感谢)



W25X32VSSIG瑞萨电子将借助3db Access经现场验证的安全范围UWB芯片来增强其MCU及RF连接能力,该芯片设计用于智能手机、智能手表、汽车和其它IoT应用。利用双方的优势与产品组合,将加速推进IC和模组的产品路线图,为市场带来一流的UWB解决方案。此次合作可帮助瑞萨的客户能够访问符合IEEE 802.15.4z双HRP/LRP标准的先进UWB解决方案,并利用RF体系结构,通过支持LRP模式降低10倍功耗。相比竞争对手IC产品,3db器件可提供最小的UWB芯片面积。

基础测量方法是光学性的。测量使用来自最多三个LED的短脉冲信号。LED电流最高可达370mA,最小脉冲宽度为1μs。LED的最佳波长根据测量位置和测量方法来选择。手腕上只能测量表面动脉,故而选择绿光,耳朵则不同,可以使用红外光,从而获得更大的穿透深度和更高的SNR。光电二极管(其探测面积与其响应度直接相关)用于测量反射光。因此,它会同时测量信号和背景噪声。下游模拟前端提供更高的SNR。它用作信号滤波器,将检测到的电流转换为电压,进而转换为数字形式。除反射测量外,算法还包括用于通过加速度计滤除运动伪像的校正。

THB是根据高端游戏外围设备制造商和商用无人机操纵者的要求量身定制的,将较小尺寸与卓越性能结合,为使用者创造了很大的价值。它的预期使用寿命很长,最多达到200万次操作,因此与现有的很多商品相比更加优质耐用。

较大起动力是控制器设计师经常要求的一项特征,因为它能给终端客户带来触感更敏锐的人机工程体验。较小尺寸让它更容易嵌入小型设计中,从而让更多客户从人机工程性能的改善中获益。

幅度与采样速率的关系图,显示了原始数据的频谱。随着时间推移,脉搏可通过峰值来识别。在没有运动的情况下,信号非常清晰,心率可通过峰值位置和已知的采样速率来确定。

图2.测量幅度过采样率以提供有关心率的信息

光学传感器用两种LED颜色——红外和红光——记录心率,每种颜色有四个通道。这样就可以通过两种不同颜色的通道来区分测量,并且可以选择更稳健的版本。各种通道的信号如图3A所示。利用六个通道可以识别出非常明确的信号,同时两个通道饱和。为了获得更强和更稳健的信号,算法会添加相应的不饱和通道并计算心率。图3B显示了红光通道(顶部)和红外通道(底部)的心率,同时借助色标显示了测量的置信度。图中还给出了心率的倍数,由此可以通过采样速率和置信度指示来区分原始信号(虚线)。



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