什么是神经网络控制？

   答：神经网络控制方式应用在变频器的控制中，一般是进行比较复杂的系统控制，AD820ARZ-REEL7对于系统的模型了解比较少，因此神经网络既要完成系统辨别的功能，又要进行控制。而且神经网络控制方式可以同时控制乡个变频器，因此在多个变频器级联时进行控制比较适合。但是神经网络的层数太多或者算法过于复杂都会在具体应用中带来不少实际困难。

   什么是模糊控制？

   答：模糊控制就是利用模糊数学的基本思想和理论的控制方法。在传统的控制领域里，控制系统动态模式的精确与否是影响控制优劣的最关键因素之一，系统动态的信息越详细，则越能达到精确控制的目的。然而，对于复杂的系统，由于变量太多，往往难以正确地描述系统的动态，于是工程师便利用各种方法来简化系统动态，以达成控制的目的，但却不尽理想。换言之，传统的控制理论对于明确系统有强而有力的控制能力，但对于过于复杂或难以精确描述的系统，则显得无能为力了。因此便尝试着以模糊数学来处理这些控制问题。模糊控制算法用于控制变频器的电压和频率，使电动机的升速时间得到控制，以避免升速过快对

电动机使用寿命的影响以及升速过慢影响工作效率。模糊控制关键在于论域、隶属度以及模糊级别的划分，这种控制方式尤其适用于多输入单输出的控制系统。

   什么是专家系统？

   答：专家系统是一种在特定领域内具有专家水平解决问题能力的程序系统。它能够有效地运用专家多年积累的有效经验和专门知识，通过模拟专家的思维过程，解决需要专家才能解决的问题。因此，专家系统中一般要建立一个专家库，存放一定的专家信息。另外，还要有推理机制，以便于根据已知信息寻求理想的控制结果。专家库与推理机制的设计是尤为重耍的，关系着专家系统控制的优劣。应用专家系统既可以控制变频器的电压，又可以控制其电流。