由图估法知道，产品分C01610G0120002布的理论值在概率纸上应该是一条非常理想的直线。而样品的实测值却往往在直线附近摆动，即子样的实测值分布在母体理论值的周围。因此，理论分析与试验分布之间的偏差又形成了一种新的分布。如果能够形成一个反映理论值和实测值之间的偏差值的统计量，并且确定这种统计量的分布类

型，就可以根据这个统计量的分布类型所允许的范围来对实测值与理论值之间的偏差做出是否符合的判断。

   假定构成的统计量为“，并且已知“服从甜分布。设ua为“分布的口分位点，a为显著性水平，且是一个比较小的数。

   如果P(u≥Ua)一a，称事件u≥U为小概率事件。根据概率论可知，小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的，因为这一事件发生的最大可能性是d。也就是说，有l-a的把握出现事件u<u。。即在l-a置信度下，如果

   P(u<u。)- l-a

   则原假设的分布是正确的；否则，原假设不正确，必须重新假设，再按上述程序进行检验。因此，进行分布拟合检验的基本步骤的流程图如图3. 12所示。

   显然，问题的关键在于如何构造统计量。X2和K-S检验法就是提供构成不同统计量方法的分布拟合检验方法。