SPC (Statistical Process Control)统计过程控制主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控的一种工具，六西格玛(6 Sigma)足当今最先进的质量管理理念和方法。SPC和六西格玛的管理方法也逐渐在SMT制造中推广应用。

   传统的SPC系统中， PCM1704原始数据是手工抄录，然后人工计算、打点描图，或者采用人工输入计算机，然后再利用计算机进行统计分析。过去，真正的过程控制费用很高，而且需要有内部资源的支持才能实现。所以大多数公司放弃选择投入资源改善其工艺过程。

   现代的SPC系统已更多采取利用数据采集设备自动进行数据采集，实时传输到质量控制中心进行分析的方式。现代过程控制的方法是采用传感器技术，这种技术能够提供加工过程中每个产品连续和实时的信息。例如，将AOI（自动光学检测）设备安装在生产线的任意位置，以便捕捉缺陷。同时，与计算机网络技术紧密结合，使企业内部不同部门的合作越来越紧密。

   六西格玛(6 Sigma)是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法，通过消除变异和缺陷来实现零差错率。六西格玛可解释为一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966%，而三个西格玛的合格率只有93.32%。六西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进，从向．达到更高的客户满意度。六西格玛是在20世纪90年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术．并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务

的新产品开发工具，继而与全球化、产品服务和电子商务等战略齐头并进，成为全世界追求管理卓越性企业最为重要的战略举措。它的目标从最初的追求百万分之三点四的差错率，已发展到追求全球同行业的首位，并被企业作为取得企业核心竞争力的一项关键战略。

   六西格玛管理具有许多优越性，因此在SMT制造行业中，六西格玛管理越来越多地被应用。