设计需要在PC上进行所有的视觉运算
发布时间:2013/11/10 18:20:51 访问次数:553
虽然本制作已经圆满达到当初的设计要求,AT45DSP041B-SU不过还有不少可以改善的地方。这里我就当是抛砖引玉给大家一个借鉴,欢迎大家在此基础上做出更多的扩展。
装置尺寸就有很多可以改进的余地,比如大家会发现本制作的体积耍比市售产品大很多,这主要是因为我们采用的摄像头镜头的视角仍旧不够大,需要安装在较高的高度上。
就定位算法而言,其实也有不少可以优化的地方,比如我们未必需要那么高精度的激光定位数据,如果只是简单地作为键盘输入的话,可以降低测距精度,或者完全使用其他算法来实现按键识别的过程。
另外,目前的设计需要在PC上进行所有的视觉运算,这样的好处是大幅降低了制作成本和难度,但缺点也很明显——无法在手机等设备上使用。当然,现在的智能手机—般带有USB OTG功能,可以外接USB设备,同时OpenCV也可以在使用Android. iOS等操作系统的移动设备上运行,因此本制作仍旧可以通过移植运行在这些移动设备上。不过如果将这些算法移植到嵌入式芯片,比如DSP或者ARM内,则可以完全摆脱对Pc的依赖,键盘自身就可处理所有视觉计算并直接输出按键事件,也可以加装WiFi或者蓝牙,做成无线传输。其实这并不是个遥不可及的改进,那样的话,我们的制作就足以与Gelluon酌产品竞争了。
装置尺寸就有很多可以改进的余地,比如大家会发现本制作的体积耍比市售产品大很多,这主要是因为我们采用的摄像头镜头的视角仍旧不够大,需要安装在较高的高度上。
就定位算法而言,其实也有不少可以优化的地方,比如我们未必需要那么高精度的激光定位数据,如果只是简单地作为键盘输入的话,可以降低测距精度,或者完全使用其他算法来实现按键识别的过程。
另外,目前的设计需要在PC上进行所有的视觉运算,这样的好处是大幅降低了制作成本和难度,但缺点也很明显——无法在手机等设备上使用。当然,现在的智能手机—般带有USB OTG功能,可以外接USB设备,同时OpenCV也可以在使用Android. iOS等操作系统的移动设备上运行,因此本制作仍旧可以通过移植运行在这些移动设备上。不过如果将这些算法移植到嵌入式芯片,比如DSP或者ARM内,则可以完全摆脱对Pc的依赖,键盘自身就可处理所有视觉计算并直接输出按键事件,也可以加装WiFi或者蓝牙,做成无线传输。其实这并不是个遥不可及的改进,那样的话,我们的制作就足以与Gelluon酌产品竞争了。
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装置尺寸就有很多可以改进的余地,比如大家会发现本制作的体积耍比市售产品大很多,这主要是因为我们采用的摄像头镜头的视角仍旧不够大,需要安装在较高的高度上。
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另外,目前的设计需要在PC上进行所有的视觉运算,这样的好处是大幅降低了制作成本和难度,但缺点也很明显——无法在手机等设备上使用。当然,现在的智能手机—般带有USB OTG功能,可以外接USB设备,同时OpenCV也可以在使用Android. iOS等操作系统的移动设备上运行,因此本制作仍旧可以通过移植运行在这些移动设备上。不过如果将这些算法移植到嵌入式芯片,比如DSP或者ARM内,则可以完全摆脱对Pc的依赖,键盘自身就可处理所有视觉计算并直接输出按键事件,也可以加装WiFi或者蓝牙,做成无线传输。其实这并不是个遥不可及的改进,那样的话,我们的制作就足以与Gelluon酌产品竞争了。
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