通用的可编程数字信号处理器（programmable digital signal processor，pdsp）在近20年里已经取得了巨大的成功。这些pdsp都是基于一种精简指令集计算机（reduced instruction setcomputer，risc）范例的架构，由至少一个快速阵列乘法器（例如：16×16位到24×24位定点数、或者是32位浮点数）和一个扩展字宽的累加器构成。pdsp的优势源于大多数信号处理算法的乘-累加运算（multiply and accumulate，mac）都是非常密集的。通过多级流水线架构，pdsp可以获得仅受阵列乘法器的速度限制的mac速度。由此可以认为fpga也能够用来实现mac单元，但是，如果pdsp能够满足所需要的mac速度，那么pdsp在成本问题上通常更具有优势。另一方面，现在我们还发现了许多高带宽的信号处理应用领域，例如：无线电、多媒体或卫星通信，fpga技术可以通过一个芯片上的多级mac单元来提供更多的带宽。此外，在几种后续要讨论的诸如cordic、ntt和差错校正算法等算法中，还可以进一步证明fpl技术要比pdsp更有效率。据称，在未来，pdsp将会主宰需要复杂算法的应用领域（例如：多重if－then－else结构），而fpga将会统治更多前端（传感器）的应用，例如fir滤波、cordic算法或fft。

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