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神经网络模型部署工具集HHB及加速库CSI-NN2调试强电

发布时间:2022/4/7 12:50:29 访问次数:459

调试电路装接完毕,经检查无误后,可接通电源进行调试。调试的原则是:先调试控制回路(即触发电路),再调试主回路;先调试弱电部分,再调试强电部分。调试方法是采用示波器观察电路中各点波形,从而判断电路的工作是否正常。

用示波器观察电路中整流部分输出端(1-0)的电压,其波形应为脉动电压波形。

观察稳压管两端(2-0)的电压,其波形应为梯形波。

接着观察电容器两端(3-0)的电压,其波形应为锯齿波。此时调节电位器RP,可以在示波器上观察到锯齿波电压振荡频率的变化:调大RP件数符号名称型号和规格.

阻值振荡频率变小,调小RP的阻值时,其振荡频率变大。

最后观察R3两端(4-0)的输出电压波形,应为一系列尖顶脉冲电压波形。调大RP的阻值时,脉冲后移;调小RP的阻值时,脉冲前移。

主电路的调试观察晶间管阳极A和阴极(5-0)两端的电压波形,调节RP,阳极电压波形应随RP阻值的改变而变化。从定性观察也可看出灯泡的明暗随着RP的调节而改变,灯泡两端的电压波形

电压名称桥式整流后,动电压梯形波同步电压锯齿波电压,晶间管调光电路波形观察点.

在不使用加速器的情况下,阿里基于平头哥玄铁RISC-V C906处理器提交的软硬件性能优化结果,在满足精度要求的同时,刷新全部4个benchmark指标的纪录,创造了RISC-V架构在AI基准测试的最好成绩。

在编译及硬件层面,基于业界最早量产的向量扩展RISC-V指令集的玄铁C906处理器,平头哥进一步优化神经网络模型部署工具集HHB及加速库CSI-NN2,将AI算子更好地与硬件适配,使得玄铁CPU实现了性能升级。HHB及CSI-NN2均已开源。

此前平头哥曾开源4款量产RISC-V处理器IP,以及基于玄铁的全栈软件及工具。


调试电路装接完毕,经检查无误后,可接通电源进行调试。调试的原则是:先调试控制回路(即触发电路),再调试主回路;先调试弱电部分,再调试强电部分。调试方法是采用示波器观察电路中各点波形,从而判断电路的工作是否正常。

用示波器观察电路中整流部分输出端(1-0)的电压,其波形应为脉动电压波形。

观察稳压管两端(2-0)的电压,其波形应为梯形波。

接着观察电容器两端(3-0)的电压,其波形应为锯齿波。此时调节电位器RP,可以在示波器上观察到锯齿波电压振荡频率的变化:调大RP件数符号名称型号和规格.

阻值振荡频率变小,调小RP的阻值时,其振荡频率变大。

最后观察R3两端(4-0)的输出电压波形,应为一系列尖顶脉冲电压波形。调大RP的阻值时,脉冲后移;调小RP的阻值时,脉冲前移。

主电路的调试观察晶间管阳极A和阴极(5-0)两端的电压波形,调节RP,阳极电压波形应随RP阻值的改变而变化。从定性观察也可看出灯泡的明暗随着RP的调节而改变,灯泡两端的电压波形

电压名称桥式整流后,动电压梯形波同步电压锯齿波电压,晶间管调光电路波形观察点.

在不使用加速器的情况下,阿里基于平头哥玄铁RISC-V C906处理器提交的软硬件性能优化结果,在满足精度要求的同时,刷新全部4个benchmark指标的纪录,创造了RISC-V架构在AI基准测试的最好成绩。

在编译及硬件层面,基于业界最早量产的向量扩展RISC-V指令集的玄铁C906处理器,平头哥进一步优化神经网络模型部署工具集HHB及加速库CSI-NN2,将AI算子更好地与硬件适配,使得玄铁CPU实现了性能升级。HHB及CSI-NN2均已开源。

此前平头哥曾开源4款量产RISC-V处理器IP,以及基于玄铁的全栈软件及工具。


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