低功耗实现深度学习技术,R-Car V3U提供高度灵活的DNN（深度神经网络）注1和AI机器学习功能。其灵活架构能够运行所有用于汽车障碍物检测与分类任务的最前沿神经网络，提供60 TOPS高性能的同时，实现低功耗及被动式散热。

R-Car V3U还提供多种可编程引擎，包括用于雷达处理的DSP，用于传统计算机视觉算法的多线程计算机视觉引擎，用于提升图像质量的图像信号处理以及用于密集光流、立体差异和物体分类等关键算法等的其它硬件加速器。

产品种类: 板上安装温度传感器

RoHS: 详细信息

输出类型: Digital

配置: Local

准确性: +/- 1.5 C

接口类型: 3-Wire, Microwire, SPI

分辨率: 12 bit

最小工作温度: - 40 C

最大工作温度: + 125 C

安装风格: SMD/SMT

封装 / 箱体: SOT-23-6

封装: Cut Tape

封装: MouseReel

封装: Reel

产品: Sensor

系列: TMP121-EP

商标: Texas Instruments

湿度敏感性: Yes

产品类型: Temperature Sensors

工厂包装数量: 3000

子类别: Sensors

零件号别名: V62/06608-01XE

单位重量: 20.300 mg

这种设计还能支持更快的关断时间，进而提高电磁阀和继电器等机电器件的可靠性。通常来讲，这种设计只能使用基于陈旧平面技术的器件。

Nexperia汽车重复雪崩ASFET产品系列专为解决此问题而开发，能够提供经过十亿个周期测试的可靠重复雪崩功能。 与升压拓扑相比，这一产品系列可以减少多达15个板载器件，将器件管脚尺寸效率提高多达30%，从而简化设计。

除了提供更快的关断时间（高达4倍）外，该技术还能通过减少BOM数量简化设计。

(素材来源：eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢）