AD5142的功能框的经典振荡器电路中，R1A、R1B、C1和C2的路径形成正反馈，而R2A、R2B和两个并联二极管D1和D2或其电阻RDIODE则形成负反馈。在这种情况下，可以使用公式1：

为了实现持续稳定的振荡，需要消除环路增益中的相移。用公式表示，振荡频率：

R表示AD5142上的可编程电阻值：

D表示AD5142中可编程数字代码的十进制等效值，RAB表示电位器的总电阻。

为了保持振荡，文氏电桥振荡器应当相对平衡，正反馈增益和负反馈增益必须协调一致。如果正反馈（增益）过大，振荡幅度或VOUTPUT将增加，直至放大器饱和。如果负反馈占主导，则振荡幅度将相应衰减。

在此处所示的电路中，增益R2/R1应设置为2左右或更大些。这会确保信号开始振荡。

交替开启负反馈环路中的二极管也会导致增益暂时小于2，从而使振荡稳定下来。

输出配置：正输出类型：固定稳压器数：1电压 - 输入（最大值）：18V电压 - 输出（最小值/固定）：1.8V压降（最大值）：1.4V @ 1A电流 - 输出：1A电流 - 静态（Iq)：10mAPSRR：60dB（180Hz）保护功能：过流，超温工作温度：0°C ~ 125°C安装类型：表面贴装封装/外壳：TO-263-3，D2Pak（2 引线 + 接片），TO-263AB供应商器件封装：TO-263-2无铅情况/RoHs：无铅/符合RoHs

输出配置：正输出类型：固定稳压器数：1电压 - 输入（最大值）：12V电压 - 输出（最小值/固定）：1.8V电流 - 输出：1.5A电流 - 静态（Iq)：10mAPSRR：60dB（120Hz）保护功能：过流，超温工作温度：0°C ~ 125°C安装类型：通孔封装/外壳：TO-220-3供应商器件封装：TO-220-3无铅情况/RoHs：无铅/符合RoHs

对于WSNs的目标覆盖问题，在传感器节点个数和能力有限的情况下，提高其监测目标的覆盖率和降低算法时间复杂度是提高无线传感器网络性能的关键所在。

为了提升目标覆盖率，一种改进的混沌免疫混合蛙跳算法(Improved Chaotic Immune Shuffled Frog Leaping Algorithm，ICISFLA)。该方法在传统的蛙跳算法的基础上加入了混沌算子对二进制种群进行编码；通过免疫算子将种群中适应度较高的个体遗传至下一代；在更新种群的过程中，改变传统的青蛙跳跃的寻优方式，采用一种基于变异算子的组内最差个体寻优方式，通过一定的概率使组内最差青蛙不断向组内最优青蛙靠近，从而提高种群多样性，提高目标覆盖率。

该算法与遗传算法(Genetic Algorithm，GA)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)进行了仿真对比，仿真结果表明，ICISFLA优化过的目标覆盖数量明显提升。

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