多传感器分析以及预测性维修
发布时间:2020/10/3 23:08:58 访问次数:723
MAX78000是集成了基于FPUMCU和卷积神经网络加速器的超低功耗人工智能(AI) 处理器.它是新品种的AI 微控制器,用来建立神经网络,以实现超低功耗和
在物联网(IoT)的边缘现场直播.该器件组合了最有能量效率的AI处理和现已验证了超低功耗MCU.基于硬件的卷积神经网络(CNN)加速器是电池供电的应用能实现人工智能推断而仅需化费微焦尔的能量.
MAX78000是先进的系统级芯片(SoC),具有FPU CPU的ArmR CortexR-M4核,以及超低功耗深度神经网络加速器.CNN引擎具有加权存储器442KB,支持1,2,4和8位权重.CNN加权存储器是基于SRAM的,这样AI网络升级能即时进行.
CNN引擎还有512KB数据存储器,CNN架构是高度灵活的,允许网络用通常的工具包如PyTorch和 TensorFlowR进行培训,然后转换成可以由MAX78000采用已验证过的工具来执行.
制造商: Broadcom Limited
产品种类: 以太网 IC
RoHS: 详细信息
安装风格: SMD/SMT
产品: Ethernet Transceivers
标准: 10/100/1GBASE-T
收发器数量: 1 Transceiver
数据速率: 10 Mb/s, 100 Mb/s, 1 Gb/s
接口类型: GMII, MII, RGMII, RTBI
商标: Broadcom
双工: Full Duplex, Half Duplex
湿度敏感性: Yes
Pd-功率耗散: 700 mW
产品类型: Ethernet ICs
工厂包装数量: 462
子类别: Communication & Networking ICs
制造商: Broadcom Limited
产品种类: 以太网 IC
RoHS: 详细信息
安装风格: SMD/SMT
产品: Ethernet Transceivers
标准: 10/100/1GBASE-T
收发器数量: 1 Transceiver
数据速率: 10 Mb/s, 100 Mb/s, 1 Gb/s
接口类型: GMII, MII, RGMII, RTBI
商标: Broadcom
双工: Full Duplex, Half Duplex
湿度敏感性: Yes
Pd-功率耗散: 700 mW
产品类型: Ethernet ICs
工厂包装数量: 462
子类别: Communication & Networking ICs
制造商: Broadcom Limited
产品种类: 以太网 IC
RoHS: 详细信息
安装风格: SMD/SMT
产品: Ethernet Transceivers
标准: 10/100/1GBASE-T
收发器数量: 1 Transceiver
数据速率: 10 Mb/s, 100 Mb/s, 1 Gb/s
接口类型: GMII, MII, RGMII, RTBI
商标: Broadcom
双工: Full Duplex, Half Duplex
湿度敏感性: Yes
Pd-功率耗散: 700 mW
产品类型: Ethernet ICs
工厂包装数量: 462
子类别: Communication & Networking ICs

带FPU的Arm Cortex-M4处理器工作高达100MHz,具有16KB指令缓冲的最佳性能,用于SRAM的可选择误差修正码(ECC-SEC-DED),而332位RISC-V协处理器工厂作频率高达60MHz主要用在目标检测和分类,音频处理如多个关键字识别,声音分类,噪音消除,面部识别以及时间系列数据处理如心率/健康信号分析,多传感器分析以及预测性维修.
AT73C24-x系列是超低成本功率管理单元(PMU),工作电压3.3V到5.25V.包括四个电源和一个非常低功耗的实时时钟(RTC).在正常模式(主电池存在),备份电池通过2.6V RTC LDO进行再充电.
AT73C24-x系列提供不同的自动程序和不同的软管理模式:寄存器访问的动态(经由SPI或TWI)或静态,访问4个电源的电源开/关.每个器件装配了非常低功耗的能带隙基准电压,低功耗32kHz和1MHz振荡器和内部LDO,用来产生内部电源(VINT) 2.8V.
辅助电池如加电重置(POR)和电压监视器用来控制系统加电(电池插入)和电源关断(电池拔出).主要用在手持设备特别是锂电池供电的设备.
(素材来源:eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢)
MAX78000是集成了基于FPUMCU和卷积神经网络加速器的超低功耗人工智能(AI) 处理器.它是新品种的AI 微控制器,用来建立神经网络,以实现超低功耗和
在物联网(IoT)的边缘现场直播.该器件组合了最有能量效率的AI处理和现已验证了超低功耗MCU.基于硬件的卷积神经网络(CNN)加速器是电池供电的应用能实现人工智能推断而仅需化费微焦尔的能量.
MAX78000是先进的系统级芯片(SoC),具有FPU CPU的ArmR CortexR-M4核,以及超低功耗深度神经网络加速器.CNN引擎具有加权存储器442KB,支持1,2,4和8位权重.CNN加权存储器是基于SRAM的,这样AI网络升级能即时进行.
CNN引擎还有512KB数据存储器,CNN架构是高度灵活的,允许网络用通常的工具包如PyTorch和 TensorFlowR进行培训,然后转换成可以由MAX78000采用已验证过的工具来执行.
制造商: Broadcom Limited
产品种类: 以太网 IC
RoHS: 详细信息
安装风格: SMD/SMT
产品: Ethernet Transceivers
标准: 10/100/1GBASE-T
收发器数量: 1 Transceiver
数据速率: 10 Mb/s, 100 Mb/s, 1 Gb/s
接口类型: GMII, MII, RGMII, RTBI
商标: Broadcom
双工: Full Duplex, Half Duplex
湿度敏感性: Yes
Pd-功率耗散: 700 mW
产品类型: Ethernet ICs
工厂包装数量: 462
子类别: Communication & Networking ICs
制造商: Broadcom Limited
产品种类: 以太网 IC
RoHS: 详细信息
安装风格: SMD/SMT
产品: Ethernet Transceivers
标准: 10/100/1GBASE-T
收发器数量: 1 Transceiver
数据速率: 10 Mb/s, 100 Mb/s, 1 Gb/s
接口类型: GMII, MII, RGMII, RTBI
商标: Broadcom
双工: Full Duplex, Half Duplex
湿度敏感性: Yes
Pd-功率耗散: 700 mW
产品类型: Ethernet ICs
工厂包装数量: 462
子类别: Communication & Networking ICs
制造商: Broadcom Limited
产品种类: 以太网 IC
RoHS: 详细信息
安装风格: SMD/SMT
产品: Ethernet Transceivers
标准: 10/100/1GBASE-T
收发器数量: 1 Transceiver
数据速率: 10 Mb/s, 100 Mb/s, 1 Gb/s
接口类型: GMII, MII, RGMII, RTBI
商标: Broadcom
双工: Full Duplex, Half Duplex
湿度敏感性: Yes
Pd-功率耗散: 700 mW
产品类型: Ethernet ICs
工厂包装数量: 462
子类别: Communication & Networking ICs

带FPU的Arm Cortex-M4处理器工作高达100MHz,具有16KB指令缓冲的最佳性能,用于SRAM的可选择误差修正码(ECC-SEC-DED),而332位RISC-V协处理器工厂作频率高达60MHz主要用在目标检测和分类,音频处理如多个关键字识别,声音分类,噪音消除,面部识别以及时间系列数据处理如心率/健康信号分析,多传感器分析以及预测性维修.
AT73C24-x系列是超低成本功率管理单元(PMU),工作电压3.3V到5.25V.包括四个电源和一个非常低功耗的实时时钟(RTC).在正常模式(主电池存在),备份电池通过2.6V RTC LDO进行再充电.
AT73C24-x系列提供不同的自动程序和不同的软管理模式:寄存器访问的动态(经由SPI或TWI)或静态,访问4个电源的电源开/关.每个器件装配了非常低功耗的能带隙基准电压,低功耗32kHz和1MHz振荡器和内部LDO,用来产生内部电源(VINT) 2.8V.
辅助电池如加电重置(POR)和电压监视器用来控制系统加电(电池插入)和电源关断(电池拔出).主要用在手持设备特别是锂电池供电的设备.
(素材来源:eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢)
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