神经状态的直接感知:智能传感器用于测量神经状态和实现闭环神经系统的案例研究随着对神经系统疾病的发病机制理解的不断提高,研究并动态调控神经系活动引起越来越多的关注,以提高对各种神经系统疾病的治疗效果,ATMEGA48PA-PU最终实现闭环治疗系统的目标。闭环神经系统的调控目标包括:更有效的疾病控制,灵敏治疗调整响应,最小化临床和患者的负担。

   开发智能传感器技术的下一个关键步骤是通过对直接神经状态的感知来满足未知的临床需求。其中,实现直接观测的主要方法之一是增加对隐藏在疾病之下的神经发病机制的理解。我们一般集中在观察疾病的网络效应,以局部电势场(Loc沮∏dd Pote而d,LFP)∶3644]表示G LFP作为生物标志物可能含有关于神经网络与疾病的症状相关的关键信息。当刺激停止时(被动系统识别),经常采用在信号的频谱域内探测感知LFP的独特波动的方式。刺激存在时系统进行观测不仅可以提高被检体内的可用信息,也可以揭示无刺激时所存在的独特的神经活动模式(主动系统识别)。这可以促进对治疗如何生效的认识或揭示之前刺激存在情况下隐藏的各种疾病的特异性标志物。这些数据也可以为验证患有神经疾病的动物和计算机模型提供有用的支持,在以上情况中,目前在自然环境中无法

获得其慢性病的生理数据c为进一步改进神经刺激模型,通过在刺激过程中使用神经反应作为一种客观的生物标志物用于治疗: