误差理论与测量不确定度评定

   本章重点介绍误差理论与数据处理。误差理论是专门研究有关测量误差的科学理论;数据处理则是应用数学方法和计算工具,对测量数据进行科学的分析、研究、M25P80-VMN6TP 处理的原则和方法。

    本章主要内容包括:误差的基本概念和定义;误差的来源、分类及各误差的特性;最小二乘法原理;误差的合成与分配,微小误差准则。测量不确定度的基本概念、分类与评定。通过误差理论和数据处理知识的学习,为掌握、分析、熟练运用测量误差、测量不确定度,以及进行数据处理的基本原则和方法打下坚实的理论基础。

    测量误差的基本原理

   研究测量误差的目的

   任何测量仪器的测得值都不可能完全准确地等于被测量的真值。

   在实际测量过程中,人们对于客观事物认识的局限性,测量工具不准确,测量手段不完善,受环境影响或测量工作中的疏忽等,都会使测量结果与被测量的真值在量上存在差异,这个差异称为测量误差。随着科学技术的发展,对于测量精确度的要求越来越高,要尽量控制和减小测量误差,使测量值接近真值。所以测量工作的价值取决于测量的精确程度。当测量误差超过一定限度时,由测量工作和测量结果所得出的结论将是没有意义的,甚至会给工作带来危害。因此对测量误差的控制就成为衡量测量技术水平乃至科学技术水平的一个重要方面。但是,由于误差存在的必然性与普遍性,因而人们只能将它控制在尽量小的范围内,而不能完全消除它.