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对于威布尔分布的统计分析

发布时间:2016/6/23 22:00:34 访问次数:2236

   对于威布尔分布的统计分析,其包含两个方面:参数估计和分布假设检验。对ADM1088AKS-REEL7于参数估计,它指的是在假定产品寿命服从威布尔分的情况下,利用试验数据给出失效率的估计,它包括完全样本和定数截尾两种情形。而分布假设检验则采用砀n Monfo⒒检验进行分析。

   对于完全样本情形,采用矩估计方法估计威布尔分布的未知参数。即所有抽取的刀个试验样本均已失效,其失效时间记为rl,气,…,r″。考虑采用矩估计方法求解威布尔分布的未知参数,由威布尔分布的数学期望和方差可得到威布尔分布的变异系数,

   其中,σ(r)、Eσ)分别利用样本标准差s和均值了代替,从而可以得到变异系数的估计。进一步利用非线性方程方法(如二分法)得到昭的估计值腕。利用叩=Eσ)/「l1+1/阴)可以得到7的估计。

   例3:假定某种绝缘材料的寿命服从威布尔分布。现随机抽取19只样品,并在一定条件下进行寿命试验,其失效时间分别为

  0.19  0.78  0.96  1.31   2.78   3.16   4。15   4.67   4.85  6.50

  7.35  8.01  8.27  12,00  13.95  16,00  21.21  27.11  34.95

利用上述矩估计方法求解威布尔分布的参数(注:数据源于参考文献[l]第三章习题)。

   对于威布尔分布的统计分析,其包含两个方面:参数估计和分布假设检验。对ADM1088AKS-REEL7于参数估计,它指的是在假定产品寿命服从威布尔分的情况下,利用试验数据给出失效率的估计,它包括完全样本和定数截尾两种情形。而分布假设检验则采用砀n Monfo⒒检验进行分析。

   对于完全样本情形,采用矩估计方法估计威布尔分布的未知参数。即所有抽取的刀个试验样本均已失效,其失效时间记为rl,气,…,r″。考虑采用矩估计方法求解威布尔分布的未知参数,由威布尔分布的数学期望和方差可得到威布尔分布的变异系数,

   其中,σ(r)、Eσ)分别利用样本标准差s和均值了代替,从而可以得到变异系数的估计。进一步利用非线性方程方法(如二分法)得到昭的估计值腕。利用叩=Eσ)/「l1+1/阴)可以得到7的估计。

   例3:假定某种绝缘材料的寿命服从威布尔分布。现随机抽取19只样品,并在一定条件下进行寿命试验,其失效时间分别为

  0.19  0.78  0.96  1.31   2.78   3.16   4。15   4.67   4.85  6.50

  7.35  8.01  8.27  12,00  13.95  16,00  21.21  27.11  34.95

利用上述矩估计方法求解威布尔分布的参数(注:数据源于参考文献[l]第三章习题)。

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6-23对于威布尔分布的统计分析

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