形态学变换提取并改变图像中颗粒的结构，AW6302QNR逐渐平滑图样的变化，用于滤除噪声或提取灰度特征等。灰度形态学（Grayscale Morphology）适用于灰度图像。LabVIEW的灰度形态学VI-IMAQ GrayMorphology在Image Processing—Morphology函数子选板。它的主要参数有：

   (1) Image Src-愿图像，即准备处理的图像。

   (2) Image Dst-目标图像，即处理以后的图像。

   (3) Operation-运算类型，灰度形态学变换有以下类型：

   ·AutoM:（自动中值）。

   ·Close（闭合）：先扩张后侵蚀。

   ·Dilate（扩张）：增加被高亮度像素围绕的像素的亮度。起到扩张亮区侵蚀暗区的效果。

   ·Erode（侵蚀）：降低被低亮度像素围绕的像素的亮度。与扩张变换的效果相反。

   ·Open（开放）：先侵蚀后扩张。

   ·Pcclose:7次闭合和开放。

   ·Popen：7次开放和闭合。

   (4) Structuring Element-结构化元素，其值确定了相邻像素是否参与运算。结构化元素数组的维数必须是奇数才能有一个中心像素。而源图像的边界大小必须能支持结构化元素，例如3x3的结构化元素需要的最小边界为1，而Sx5的结构化元素需要的最小边界为2，依此类推。