ITU PEAQ标准原则的算法
发布时间:2013/3/1 19:58:17 访问次数:1170
在2009年的AES大会上发表的一AD1584BRTZ篇论文中提出，一种基于ITU PEAQ标准原则的算法在使用纯音激励时，表明感觉到的响度和混合了谐波结构误差的公制失真响度之间存在紧密联系。
失真响度度量包括所有附加噪声和失真分量，并以方为衡量单位。EHS作为测量由非线性造成的一组谐波失真程度的度量。它通过在dB谱上运用FFT得到，这种技术也称为倒频谱，在振动分析中被广泛应用。EHS是倒频谱的最大幅度值，EHS能有效地检测典型破擦声拓展的谐波特性。
此项研究是开发适用于生产线检测的可感知破擦声算法的起点。此外，这项研究将一个数值和可感知的破擦声相关联，可以满足显而易见的需求，这使得设定通过／失败的限度变得很容易，对于一个用于生产线的优秀算法而言，关键准则在于能够使用步进正弦激励和优良的抗背景噪声性能。
我们的目的在于开发一种基于PEAQ标准的自动测量方法，从而产生能易于与人耳听觉能力相联系的对破擦声响度单一绝对的测量。此算法被命名为CLEAR(破擦声Ceptral响度级增强算法)。心理声学原则和ITU PEAQ模型如何依赖这些原则，在文献[2]，[3]中有很好的记录，因此，我们在这里仅仅讨论其实际应用。
失真响度度量包括所有附加噪声和失真分量，并以方为衡量单位。EHS作为测量由非线性造成的一组谐波失真程度的度量。它通过在dB谱上运用FFT得到，这种技术也称为倒频谱，在振动分析中被广泛应用。EHS是倒频谱的最大幅度值，EHS能有效地检测典型破擦声拓展的谐波特性。
此项研究是开发适用于生产线检测的可感知破擦声算法的起点。此外，这项研究将一个数值和可感知的破擦声相关联，可以满足显而易见的需求，这使得设定通过／失败的限度变得很容易，对于一个用于生产线的优秀算法而言，关键准则在于能够使用步进正弦激励和优良的抗背景噪声性能。
我们的目的在于开发一种基于PEAQ标准的自动测量方法，从而产生能易于与人耳听觉能力相联系的对破擦声响度单一绝对的测量。此算法被命名为CLEAR(破擦声Ceptral响度级增强算法)。心理声学原则和ITU PEAQ模型如何依赖这些原则，在文献[2]，[3]中有很好的记录，因此，我们在这里仅仅讨论其实际应用。
在2009年的AES大会上发表的一AD1584BRTZ篇论文中提出，一种基于ITU PEAQ标准原则的算法在使用纯音激励时，表明感觉到的响度和混合了谐波结构误差的公制失真响度之间存在紧密联系。
失真响度度量包括所有附加噪声和失真分量，并以方为衡量单位。EHS作为测量由非线性造成的一组谐波失真程度的度量。它通过在dB谱上运用FFT得到，这种技术也称为倒频谱，在振动分析中被广泛应用。EHS是倒频谱的最大幅度值，EHS能有效地检测典型破擦声拓展的谐波特性。
此项研究是开发适用于生产线检测的可感知破擦声算法的起点。此外，这项研究将一个数值和可感知的破擦声相关联，可以满足显而易见的需求，这使得设定通过／失败的限度变得很容易，对于一个用于生产线的优秀算法而言，关键准则在于能够使用步进正弦激励和优良的抗背景噪声性能。
我们的目的在于开发一种基于PEAQ标准的自动测量方法，从而产生能易于与人耳听觉能力相联系的对破擦声响度单一绝对的测量。此算法被命名为CLEAR(破擦声Ceptral响度级增强算法)。心理声学原则和ITU PEAQ模型如何依赖这些原则，在文献[2]，[3]中有很好的记录，因此，我们在这里仅仅讨论其实际应用。
失真响度度量包括所有附加噪声和失真分量，并以方为衡量单位。EHS作为测量由非线性造成的一组谐波失真程度的度量。它通过在dB谱上运用FFT得到，这种技术也称为倒频谱，在振动分析中被广泛应用。EHS是倒频谱的最大幅度值，EHS能有效地检测典型破擦声拓展的谐波特性。
此项研究是开发适用于生产线检测的可感知破擦声算法的起点。此外，这项研究将一个数值和可感知的破擦声相关联，可以满足显而易见的需求，这使得设定通过／失败的限度变得很容易，对于一个用于生产线的优秀算法而言，关键准则在于能够使用步进正弦激励和优良的抗背景噪声性能。
我们的目的在于开发一种基于PEAQ标准的自动测量方法，从而产生能易于与人耳听觉能力相联系的对破擦声响度单一绝对的测量。此算法被命名为CLEAR(破擦声Ceptral响度级增强算法)。心理声学原则和ITU PEAQ模型如何依赖这些原则，在文献[2]，[3]中有很好的记录，因此，我们在这里仅仅讨论其实际应用。
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