可以通过建立一定的模型来测量并估计执行每条指令所需要的电流，。在一个嵌入式系统中，可以利用嵌入式微处理器中的多数据存储区域的特性，实现数据的并行处理，通过对指令的排序，减少指令的执行周期，从而达到降低功耗的目的。
    现假设需要完成图1. 15(a)所示的运算[3]，图1.15  (b)所示是其相应的汇编代码。图1. 15  (c)所示为每个节点带有两个权值的数据依赖图(Data Dependence Graph，DDG)，第一个权值表示节点在DDG中的深度，如Vl0的第一个权值为1，VO的第一个权值为6。假设这个权僮越大，表示其优先级越高，如图1. 15 (c)中VO和Vl具有最高的优先级。JF1E1605C050R100   
    指令排序前节点的执行顺序见表1.9。注意，表中V2 (ADD)、V6 (ADD)和V9 (MPY)的指令与其他指令( MOVE)不同，ADD和MPY指令需要用到系统的ALU部件。在同一指令周期中，可以同时执行ALU运算及MOVE操作，但是不可以同时执行两个ALU操作。

      节点的第二个权值，表示相关寄存器的生命周期。指令排序前的状态如图1- 16所示，VO所依赖的寄存器是r0，它的生命周期为l到3，即为2。从图1.16中可以得出以下结论：此段程序总共需要1 1个指令周期和最少同时使用2个寄存器。
    基于排序算法，将指令重新排序后的情况如图1. 17所示，程序总的执行周期变为6，但是所占用的寄存器个数增加到3。由此也可以看到，程序的执行周期与寄存器的个数之间也是一个折中权衡的结果。