人工智能芯片提供高达6路的并行指令，包括每个时钟周期的2/3个标量操作、2个矢量读取和1个矢量写入以及1个固定或浮点矢量操作。

数据级并行性是通过矢量级操作实现的，在矢量级操作中，可以在每个时钟周期的基础上操作多个数据集。与最新的FPGA和微处理器相比，人工智能引擎将机器学习算法的性能分别提高了20倍和100倍，而功耗仅为50%。

列出的现有的处理解决方案相比，人工智能芯片是实现智能、自主的在轨边缘处理的关键区别性特征。

以太坊的不同部分应被设计为尽可能模块化的和可分的。开发过程中，应该能够容易地让在协议某处做一个小改动的同时应用层却可以不加改动地继续正常运行。以太坊开发应该最大程度地做好这些事情以助益于整个加密货币生态系统，而不仅是自身。

人们甚至可以在以太坊之上运行一个无限循环脚本，只要他愿意为其支付按计算步骤计算的交易费用。

四个MPU包含ARMv8-A架构，每个都有自己的一级32KB数据缓存和48KB指令缓存，并共享一个公共的2 MB二级缓存。

在核心频率为1.2GHz，供电电压为1伏，DDR速率为1.6GT/s时， QLS1046-4GB的总功耗范围为6.5到12瓦(不含外围设备)，具体取决于允许的最大结温。

在1.8GHz,供电为1伏,DDR4速率为2.1GT/s时,器件的功耗为9.3到19.4瓦。QLS1046-4GB的卓越计算性能和可以突破I/O瓶颈限制的内存带宽,以及较小的形状因数,使其列出的解决方案相比更加优秀。