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低功耗网络为需要人形检测电池供电IoT系统提供运行时间

发布时间:2021/7/19 20:36:52 访问次数:445

Maxim Integrated的MAX78000神经网络控制器采用Aizip的视觉唤醒词(VWW)模型在图像中检测人形,将每次运算功耗降至0.7 毫焦(mJ)。

低功耗网络为需要人形检测的电池供电IoT系统提供更长的运行时间,比如:楼宇能源管理、智能安防摄像头等。

高效AI模型和低功耗微控制器片上系统(SoC)相结合,将运算能耗降低至0.7 mJ,利用单节AA/LR6电池即可支持1300万次运算。

制造商: Texas Instruments

产品种类: 电池管理

RoHS: 详细信息

产品: Charge Management

电池类型: Li-Ion

输出电压: 800 mV to 3.3 V

输出电流: 300 mA

工作电源电压: 3.4 V to 5.5 V

封装 / 箱体: DSBGA-25

安装风格: SMD/SMT

系列: BQ25125

封装: Cut Tape

封装: Reel

商标: Texas Instruments

最大工作温度: + 85 C

最小工作温度: - 40 C

工作电源电流: 400 mA

产品类型: Battery Management

工厂包装数量: 250

子类别: PMIC - Power Management ICs

单位重量: 5.700 mg

TDK艺术级的TMR技术可以和含有嵌入式信号处理器(DSP)的专用集成电路(ASIC)一起使用。这表明该传感器可以与主/从配置的两个ECU一起工作,比如用于转向电机位置探测。

TAD2141和TAD4140都具有静态和动态标定功能,都能够补偿幅值增益、偏置以及正交的偏离。产品保证±0.35的角度精度,并且在室温下达到行业中最小的角度误差±0.05 度。

两款传感器都是TSSOP16封装,完全相同的引脚排在封装的一侧,为客户提供更好的设计灵活性,并且在需要的情况下方便换成冗余版本产品(TAD4140)。

(素材来源:eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢)

Maxim Integrated的MAX78000神经网络控制器采用Aizip的视觉唤醒词(VWW)模型在图像中检测人形,将每次运算功耗降至0.7 毫焦(mJ)。

低功耗网络为需要人形检测的电池供电IoT系统提供更长的运行时间,比如:楼宇能源管理、智能安防摄像头等。

高效AI模型和低功耗微控制器片上系统(SoC)相结合,将运算能耗降低至0.7 mJ,利用单节AA/LR6电池即可支持1300万次运算。

制造商: Texas Instruments

产品种类: 电池管理

RoHS: 详细信息

产品: Charge Management

电池类型: Li-Ion

输出电压: 800 mV to 3.3 V

输出电流: 300 mA

工作电源电压: 3.4 V to 5.5 V

封装 / 箱体: DSBGA-25

安装风格: SMD/SMT

系列: BQ25125

封装: Cut Tape

封装: Reel

商标: Texas Instruments

最大工作温度: + 85 C

最小工作温度: - 40 C

工作电源电流: 400 mA

产品类型: Battery Management

工厂包装数量: 250

子类别: PMIC - Power Management ICs

单位重量: 5.700 mg

TDK艺术级的TMR技术可以和含有嵌入式信号处理器(DSP)的专用集成电路(ASIC)一起使用。这表明该传感器可以与主/从配置的两个ECU一起工作,比如用于转向电机位置探测。

TAD2141和TAD4140都具有静态和动态标定功能,都能够补偿幅值增益、偏置以及正交的偏离。产品保证±0.35的角度精度,并且在室温下达到行业中最小的角度误差±0.05 度。

两款传感器都是TSSOP16封装,完全相同的引脚排在封装的一侧,为客户提供更好的设计灵活性,并且在需要的情况下方便换成冗余版本产品(TAD4140)。

(素材来源:eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢)

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