低功耗网络为需要人形检测电池供电IoT系统提供运行时间
发布时间:2021/7/19 20:36:52 访问次数:445
Maxim Integrated的MAX78000神经网络控制器采用Aizip的视觉唤醒词(VWW)模型在图像中检测人形,将每次运算功耗降至0.7 毫焦(mJ)。
低功耗网络为需要人形检测的电池供电IoT系统提供更长的运行时间,比如:楼宇能源管理、智能安防摄像头等。
高效AI模型和低功耗微控制器片上系统(SoC)相结合,将运算能耗降低至0.7 mJ,利用单节AA/LR6电池即可支持1300万次运算。
制造商: Texas Instruments
产品种类: 电池管理
RoHS: 详细信息
产品: Charge Management
电池类型: Li-Ion
输出电压: 800 mV to 3.3 V
输出电流: 300 mA
工作电源电压: 3.4 V to 5.5 V
封装 / 箱体: DSBGA-25
安装风格: SMD/SMT
系列: BQ25125
封装: Cut Tape
封装: Reel
商标: Texas Instruments
最大工作温度: + 85 C
最小工作温度: - 40 C
工作电源电流: 400 mA
产品类型: Battery Management
工厂包装数量: 250
子类别: PMIC - Power Management ICs
单位重量: 5.700 mg
TAD2141和TAD4140都具有静态和动态标定功能,都能够补偿幅值增益、偏置以及正交的偏离。产品保证±0.35的角度精度,并且在室温下达到行业中最小的角度误差±0.05 度。
两款传感器都是TSSOP16封装,完全相同的引脚排在封装的一侧,为客户提供更好的设计灵活性,并且在需要的情况下方便换成冗余版本产品(TAD4140)。
(素材来源:eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢)
Maxim Integrated的MAX78000神经网络控制器采用Aizip的视觉唤醒词(VWW)模型在图像中检测人形,将每次运算功耗降至0.7 毫焦(mJ)。
低功耗网络为需要人形检测的电池供电IoT系统提供更长的运行时间,比如:楼宇能源管理、智能安防摄像头等。
高效AI模型和低功耗微控制器片上系统(SoC)相结合,将运算能耗降低至0.7 mJ,利用单节AA/LR6电池即可支持1300万次运算。
制造商: Texas Instruments
产品种类: 电池管理
RoHS: 详细信息
产品: Charge Management
电池类型: Li-Ion
输出电压: 800 mV to 3.3 V
输出电流: 300 mA
工作电源电压: 3.4 V to 5.5 V
封装 / 箱体: DSBGA-25
安装风格: SMD/SMT
系列: BQ25125
封装: Cut Tape
封装: Reel
商标: Texas Instruments
最大工作温度: + 85 C
最小工作温度: - 40 C
工作电源电流: 400 mA
产品类型: Battery Management
工厂包装数量: 250
子类别: PMIC - Power Management ICs
单位重量: 5.700 mg
TAD2141和TAD4140都具有静态和动态标定功能,都能够补偿幅值增益、偏置以及正交的偏离。产品保证±0.35的角度精度,并且在室温下达到行业中最小的角度误差±0.05 度。
两款传感器都是TSSOP16封装,完全相同的引脚排在封装的一侧,为客户提供更好的设计灵活性,并且在需要的情况下方便换成冗余版本产品(TAD4140)。
(素材来源:eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢)