AI设计的智能处理器和横向扩展系统高性能Ultra服务器
发布时间:2021/3/26 23:03:19 访问次数:218
DFRobot是全球领先的易用型机器人和开源硬件制造商,致力于为各种电子开发项目提供基本构建块,从而帮助创新者简化设计流程并加快产品上市速度。
DFRobot Gravity系列工具套件包含一系列功能强大的传感器,能够使各水平用户轻松提升其 Arduino和micro:bit项目的性能.
LattePanda(拿铁熊猫)系列则提供丰富的开发板和配件,是设计师进行边缘计算、自动售货、数字广告标牌和工业自动化等更复杂应用开发的理想选择。
产品种类: 模数转换器 - ADC
RoHS: 详细信息
系列: ADS7800
安装风格: Through Hole
封装 / 箱体: PDIP-24
分辨率: 12 bit
通道数量: 1 Channel
接口类型: Parallel
采样比: 333 kS/s
输入类型: Single-Ended
结构: SAR
模拟电源电压: 4.75 V to 5.25 V
数字电源电压: 4.75 V to 5.25 V
SNR – 信噪比: 73 dB
最小工作温度: 0 C
最大工作温度: + 70 C
封装: Tube
特点: Internal Reference
高度: 4.57 mm
长度: 31.64 mm
转换器数量: 1 Converter
宽度: 6.73 mm
商标: Texas Instruments
参考类型: Internal
DNL - 微分非线性: +/- 0.75 LSB
INL - 积分非线性: +/- 0.5 LSB
工作电源电压: 4.75 V to 5.25 V
Pd-功率耗散: 215 mW
产品类型: ADCs - Analog to Digital Converters
工厂包装数量: 15
子类别: Data Converter ICs
单位重量: 3.740 g
Graphcore不断丰富自身产品、为客户提供更多选择,而Supermicro服务器加入IPU-POD选项,是这一过程中的又一个里程碑,是我们专注于创建性能优秀、灵活可靠系统的充分体现。
IPU-POD系统中的IPU-M2000和主机服务器可以按不同的比率进行配置,根据特定机器智能工作负载对服务器的不同要求,帮助优化TCO(总体拥有成本)。
与自然语言处理工作负载相比,计算机视觉服务器密集型应用程序,从更高的服务器IPU比率中受益。
(素材来源:ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)
DFRobot是全球领先的易用型机器人和开源硬件制造商,致力于为各种电子开发项目提供基本构建块,从而帮助创新者简化设计流程并加快产品上市速度。
DFRobot Gravity系列工具套件包含一系列功能强大的传感器,能够使各水平用户轻松提升其 Arduino和micro:bit项目的性能.
LattePanda(拿铁熊猫)系列则提供丰富的开发板和配件,是设计师进行边缘计算、自动售货、数字广告标牌和工业自动化等更复杂应用开发的理想选择。
产品种类: 模数转换器 - ADC
RoHS: 详细信息
系列: ADS7800
安装风格: Through Hole
封装 / 箱体: PDIP-24
分辨率: 12 bit
通道数量: 1 Channel
接口类型: Parallel
采样比: 333 kS/s
输入类型: Single-Ended
结构: SAR
模拟电源电压: 4.75 V to 5.25 V
数字电源电压: 4.75 V to 5.25 V
SNR – 信噪比: 73 dB
最小工作温度: 0 C
最大工作温度: + 70 C
封装: Tube
特点: Internal Reference
高度: 4.57 mm
长度: 31.64 mm
转换器数量: 1 Converter
宽度: 6.73 mm
商标: Texas Instruments
参考类型: Internal
DNL - 微分非线性: +/- 0.75 LSB
INL - 积分非线性: +/- 0.5 LSB
工作电源电压: 4.75 V to 5.25 V
Pd-功率耗散: 215 mW
产品类型: ADCs - Analog to Digital Converters
工厂包装数量: 15
子类别: Data Converter ICs
单位重量: 3.740 g
Graphcore不断丰富自身产品、为客户提供更多选择,而Supermicro服务器加入IPU-POD选项,是这一过程中的又一个里程碑,是我们专注于创建性能优秀、灵活可靠系统的充分体现。
IPU-POD系统中的IPU-M2000和主机服务器可以按不同的比率进行配置,根据特定机器智能工作负载对服务器的不同要求,帮助优化TCO(总体拥有成本)。
与自然语言处理工作负载相比,计算机视觉服务器密集型应用程序,从更高的服务器IPU比率中受益。
(素材来源:ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)