AWS Inferentia 定制芯片中最关键的范围和频度的限制

发布时间:2020/12/23 20:02:03 访问次数:290

双路服务器搭载两颗第三代英特尔®至强®可扩展处理器（代号“Ice Lake”），并配有第二代英特尔®傲腾™持久内存，能够带来更高内存带宽，更快I/O吞吐，更强单实例性能，可满足通用计算、异构计算、裸金属、高性能计算等全业务场景。

在计算密度上的提升高达50%；而通过设计高性能散热器和研发创新独立风道设计，其平台散热能力提升达45%。由于RAS增强功能的引入，以及多维度全覆盖故障诊断、精细化定位问题，使该服务器的整体宕机率降低约50%。

制造商: Texas Instruments

产品种类: 电源开关 IC - 配电

RoHS: 详细信息

类型: High Side

输出端数量: 2 Output

输出电流: 1 A

电流限制: 1.5 A

导通电阻—最大值: 70 mOhms

工作电源电压: 2.7 V to 5.5 V

最小工作温度: - 40 C

最大工作温度: + 85 C

安装风格: SMD/SMT

封装 / 箱体: SON-8

系列: TPS2062A

封装: Cut Tape

封装: MouseReel

封装: Reel

产品: USB Power Switches

商标: Texas Instruments

湿度敏感性: Yes

产品类型: Power Switch ICs - Power Distribution

工厂包装数量: 3000

子类别: Switch ICs

电源电压-最大: 5.5 V

电源电压-最小: 2.7 V

单位重量: 24 mg

全新的机器学习定制训练芯片 Trainium，芯片可以带来比竞品都要好的的性能表现。这款芯片主要的在ML中最关键的范围和频度的限制，与标准的 AWS GPU 实例相比，Trainium 具有相当显著的速度和成本优势。Trainiu可带来 30% 的吞吐量提升、以及降低 45% 的单次引用成本。这款芯片是在去年发布的AWS Inferentia 定制芯片的补充，和其使用了相同的SDK。

在EC2的方面，AWS也分享了一些全新的动态。AWS已经和Intel展开合作，在Habana Gaudi上进行EC2机器学习训练实例，相比GPU的EC2实例提高了40%的性价比。8卡的Gaudi 解决方案可以在TensorFlow上每秒处理12000张图像训练ResNet-50模型。