高性能计算环境开始使用GPU，因为GPU能够快速处理深度学习和机器学习应用中生成的大量数据。不过，就像许多可提高应用性能的新型数据中心创新一样，这项创新也暴露出新的系统瓶颈。在这些应用中，用于提高系统性能的新兴架构涉及通过一个PCIe®结构在多个主机之间共享系统资源。

PCIe标准（特别是其基于树的传统层级）会限制资源共享的实现方式（和实现程度）。不过，可以实现一种低延时的高速结构方法，这种方法允许在多个主机之间共享大量GPU和NVMe SSD，同时仍支持标准系统驱动程序。

PCIe结构方法采用动态分区和多主机单根I/O虚拟化（SR-IOV）共享。各PCIe结构之间可直接路由点对点传输。这样便可为点对点传输提供最佳路由，减少根端口拥塞，并且更有效地平衡CPU资源的负载。

启动电流低(< 0.5 mA)

减少振荡放电电流

当前模式操作500千赫

自动前馈补偿

自锁为逐周期PWM电流限制

内部装饰与欠压锁定参考

大电流输出欠压锁定与图腾柱

基于PCIe树形结构的最基本系统，也需要各交换网之间有三个链路专用于每个主机的PCIe拓扑。而且，由于主机之间无法共享这些链路，因此系统会很快变得极为低效。

此外，符合PCIe的典型层级只有一个根端口，而且尽管“多根I/O虚拟化和共享”规范中支持多个根，但它会使设计更复杂，并且当前不受主流CPU支持。结果会造成未使用的PCIe设备（即端点）滞留在其分配到的主机中。不难想象，这在采用多个GPU、存储设备及其控制器以及交换网的大型系统中会变得多么低效。

第一个主机（主机1）已经消耗了所有计算资源，而主机2和3未充分利用资源，则显然希望主机1访问这些资源。但主机1无法这样做，因为这些资源在它的层级域之外，因此会发生滞留。

(素材来源：eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢）