MATLAB Production Server

基于 Web 的服务器管理仪表盘，用于 IT 配置和控制

Neural Network Toolbox

深度学习算法用于训练卷积神经网络 (convolutional neural network, CNN)，可以在 PC、集群以及云上利用多个 GPU 执行回归任务

利用图像优化，将通过 CNN 深度学习模型得到的特征可视化

从预训练的 CNN 模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)和 Caffe Model Zoo 中的模型传递权重的功能

Statistics and Machine Learning Toolbox

回归学习应用程序，用于使用有监督机器学习来训练回归模型

tall 数组算法，用于支持向量机 (support vector machine, SVM) 和朴素贝叶斯分类、袋装决策树以及套索回归

Computer Vision System Toolbox

使用 Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度学习算法进行目标检测

Automated Driving System Toolbox

一款用于设计、仿真和测试 ADAS 以及自动驾驶系统的新产品

http://yushuo.51dzw.com深圳市裕硕科技有限公司

产品名称：QX5278

产品特点：工作电压：2.4V~5.5V

LED电流：小于500mA

LED电流由外接电阻设定 效率：高达90% 欠压保护电压：2.4V 开路保护电压：5V 电流精度：±5%

QX5278是一款升降压型LED恒流驱动芯片，特别适合于锂电池或三节干电池供电的LED灯具。当电源电压低于LED灯的导通电压时，QX5278工作于升压状态；当电源电压高于LED灯的导通电压时，QX5278工作于线形降压状态。

QX5278工作电压在2.4V至5.5V，工作电流小于500mA，效率高达90%，LED电流大小由外接电阻设定，电流精度在5%以内。

QX5278还提供2.4V的欠压保护和5V的开路保护功能。

QX5278采用SOP8封装。

应用领域：锂电池供电的LED灯具

三节干电池供电的LED灯具

调试功能作为解决方案集成到E2中。具体来说，新型仿真器通过连接总线、使信息时间与执行代码相匹配，减少了CAN通信期间确定错误原因所需的时间；此外，通过监测设备的电流消耗并将其与代码相关联，更易确定电流消耗峰值的原因。与现有的程序重复修改和下载的方法相比，利用该仿真器，系统开发人员可以将这些领域的开发时间减少至十分之一（注1）。即便仍然需要修改/下载周期，E2更高的下载速度也可以减小其对开发周期速度的影响。

新型E2仿真器的主要特点：

下载速度提高两倍

新型E2仿真器加快了MCU和仿真器之间的通信速度，可并行进行闪存重写和数据通信。这些功能使得控制程序的下载速度达到瑞萨电子现有E1仿真器的两倍．

业界首个将指令级调试与CAN通信监控相结合的解决方案．

新型E2仿真器具有CAN通信调试功能，只要检测发现中断响应时间超过规定限制，便可停止程序，同时记录显示与CAN通信接收和中断响应处理相关的跟踪数据调试功能作为业界首个测量CAN通信响应时间的解决方案，可在CAN通信和程序操作之间建立更清晰的关联性。