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芯片模拟大脑神经网络的结构与功能机制

发布时间:2020/9/3 22:41:10 访问次数:2578

792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片,支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触,与小鼠大脑神经元数量规模相当,典型运行功耗只需要350-500瓦,同时它也是目前国际上神经元规模最大的类脑计算机。

面向类脑计算机的操作系统——达尔文类脑操作系统(DarwinOS),实现对类脑计算机硬件资源的有效管理与调度,支撑类脑计算机的运行与应用。

目前所使用的传统计算机是基于冯·诺依曼架构,该架构在数值计算上有优势,它是以数字加减乘除的方式来进行信息架构。

用芯片去模拟大脑神经网络的结构与功能机制,在图像、视频、自然语言的模糊处理中具有优势。神经元在传递信息时重要的一点是异步运行,也就是信号来的时候启动,没有信号就不运行。类脑芯片的工作原理就类似于生物的神经元行为,通过脉冲传递信号,这样就能实现高度并行,效率提升。

标准包装:1,000类别:电源 - 外部/内部(外接)家庭:AC DC 台式,壁式适配器系列:-使用地区:-形式:台式(类 II)输入类型:软线电压 - 输入:120VAC电压 - 输出:9V电流 - 输出(最大值):500mA功率(W):5W空载功耗:-极化:负极中心应用:ITE(商业)效率:-工作温度:-输出连接器:圆管插头,1.3mm 内径 x 3.5mm 外径 x 8.5mm大小/尺寸:2.52" 长 x 1.77" 宽 x 1.55" 高(64.0mm x 45.0mm x 39.5mm)认可:-功率(W) - 最大值:5W输入连接器:IEC 320-C8电线长度:72"(1.83m)重量:-其它名称:DPD090050P7N

为了发挥类脑芯片的强大性能,还得有软件配合。科研人员专门研发了一个面向类脑计算机的类脑操作系统——DarwinOS。

达尔文类脑操作系统面向冯·诺依曼架构与神经拟态架构的混合计算架构,实现了对异构计算资源的统一调度和管理,为大规模脉冲神经网络计算任务提供运行和服务平台。

类脑计算机可以实现多种智能任务,这台计算机已经在抗洪抢险场景中,作为智能中枢派上用场,可以协同多个机器人工作,例如语音识别、目标检测、路径规划等,就像一个抗洪总指挥一样。

虽然这台Darwin Mouse类脑计算机看起来已经非常强大,但它仍处于类脑计算研究的初级阶段,无论从规模还是智能化程度上都与真正的人类大脑还有很大的差距,但这台国产化基于自主研发芯片实现的类脑计算机为研究人员提供一个工具和平台,从而加速这一领域的算法验证、应用开发、稳定性提升等各项研究工作。


(素材:21ic和ttic.如涉版权请联系删除)

792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片,支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触,与小鼠大脑神经元数量规模相当,典型运行功耗只需要350-500瓦,同时它也是目前国际上神经元规模最大的类脑计算机。

面向类脑计算机的操作系统——达尔文类脑操作系统(DarwinOS),实现对类脑计算机硬件资源的有效管理与调度,支撑类脑计算机的运行与应用。

目前所使用的传统计算机是基于冯·诺依曼架构,该架构在数值计算上有优势,它是以数字加减乘除的方式来进行信息架构。

用芯片去模拟大脑神经网络的结构与功能机制,在图像、视频、自然语言的模糊处理中具有优势。神经元在传递信息时重要的一点是异步运行,也就是信号来的时候启动,没有信号就不运行。类脑芯片的工作原理就类似于生物的神经元行为,通过脉冲传递信号,这样就能实现高度并行,效率提升。

标准包装:1,000类别:电源 - 外部/内部(外接)家庭:AC DC 台式,壁式适配器系列:-使用地区:-形式:台式(类 II)输入类型:软线电压 - 输入:120VAC电压 - 输出:9V电流 - 输出(最大值):500mA功率(W):5W空载功耗:-极化:负极中心应用:ITE(商业)效率:-工作温度:-输出连接器:圆管插头,1.3mm 内径 x 3.5mm 外径 x 8.5mm大小/尺寸:2.52" 长 x 1.77" 宽 x 1.55" 高(64.0mm x 45.0mm x 39.5mm)认可:-功率(W) - 最大值:5W输入连接器:IEC 320-C8电线长度:72"(1.83m)重量:-其它名称:DPD090050P7N

为了发挥类脑芯片的强大性能,还得有软件配合。科研人员专门研发了一个面向类脑计算机的类脑操作系统——DarwinOS。

达尔文类脑操作系统面向冯·诺依曼架构与神经拟态架构的混合计算架构,实现了对异构计算资源的统一调度和管理,为大规模脉冲神经网络计算任务提供运行和服务平台。

类脑计算机可以实现多种智能任务,这台计算机已经在抗洪抢险场景中,作为智能中枢派上用场,可以协同多个机器人工作,例如语音识别、目标检测、路径规划等,就像一个抗洪总指挥一样。

虽然这台Darwin Mouse类脑计算机看起来已经非常强大,但它仍处于类脑计算研究的初级阶段,无论从规模还是智能化程度上都与真正的人类大脑还有很大的差距,但这台国产化基于自主研发芯片实现的类脑计算机为研究人员提供一个工具和平台,从而加速这一领域的算法验证、应用开发、稳定性提升等各项研究工作。


(素材:21ic和ttic.如涉版权请联系删除)

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