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​测量数据的处理

发布时间:2019/7/28 16:40:40 访问次数:1190

   测量数据的处理 K4B2G0846D-HCH9

   所谓的数据处理,就是从测量所得到的原始数据中求出被测量的最佳估计值,并计算其精确程度。通过误差分析对测量数据进行加工、整理,去粗取精,去伪存真,最后得出正确的科学理论。必要时还要把测量数据绘制成曲线或归纳成经验公式。

    数据舍入规则

   由于测量数据,或者用测量数据得到的算术平均值都会含有误差,是近似数字,在处理数据时要进行舍人处理。

   通常的“四舍五人”规则中对于5只人不舍是不合理的。它是l~9的中间数字,应当有舍有人。在测量技术中规定:“小于5舍,大于5入,等于5时采取偶数的法则。”即以保留数字的末位(设为第瓦位)为基准,它后面的数(第″+1位)大于5时第汔位数字加1;川、于5时舍去(即第刀位数不变);恰好等于5时,将末位凑成偶数(即第刀位原为奇数时加1,原为偶数时不加1)。

   当舍人次数足够多时,第而位数字为奇数和偶数的概率相同,舍和人的概率也相同,从而使舍入误差基本上抵消。又考虑到这种规则使数据尾数为偶数的机会变大,而偶数在做除数时被除尽的机会比奇数多一些,可以减小计算上的误差。

   根据上述规则,每个数据经舍人后,末位是欠准数字,末位以前的数字是准确数字c其舍入误差基本不大于末位单位的一半,这个“一半”即为该数据的最大舍人误差。当测量结果未注明误差时,则认为最后一位数字有0.5的误差,称为“0.5误差原则”在测量过程中,由于存在误差,测量结果数字的位数不能写得太多,当也不宜太少。如何合理地确定测量结果的位数,即有效数字的处理问题必须重视。


   测量数据的处理 K4B2G0846D-HCH9

   所谓的数据处理,就是从测量所得到的原始数据中求出被测量的最佳估计值,并计算其精确程度。通过误差分析对测量数据进行加工、整理,去粗取精,去伪存真,最后得出正确的科学理论。必要时还要把测量数据绘制成曲线或归纳成经验公式。

    数据舍入规则

   由于测量数据,或者用测量数据得到的算术平均值都会含有误差,是近似数字,在处理数据时要进行舍人处理。

   通常的“四舍五人”规则中对于5只人不舍是不合理的。它是l~9的中间数字,应当有舍有人。在测量技术中规定:“小于5舍,大于5入,等于5时采取偶数的法则。”即以保留数字的末位(设为第瓦位)为基准,它后面的数(第″+1位)大于5时第汔位数字加1;川、于5时舍去(即第刀位数不变);恰好等于5时,将末位凑成偶数(即第刀位原为奇数时加1,原为偶数时不加1)。

   当舍人次数足够多时,第而位数字为奇数和偶数的概率相同,舍和人的概率也相同,从而使舍入误差基本上抵消。又考虑到这种规则使数据尾数为偶数的机会变大,而偶数在做除数时被除尽的机会比奇数多一些,可以减小计算上的误差。

   根据上述规则,每个数据经舍人后,末位是欠准数字,末位以前的数字是准确数字c其舍入误差基本不大于末位单位的一半,这个“一半”即为该数据的最大舍人误差。当测量结果未注明误差时,则认为最后一位数字有0.5的误差,称为“0.5误差原则”在测量过程中,由于存在误差,测量结果数字的位数不能写得太多,当也不宜太少。如何合理地确定测量结果的位数,即有效数字的处理问题必须重视。


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