改进型LEACH算法仿真分析
发布时间:2019/3/8 21:22:47 访问次数:776
改进型LEACH算法仿真分析VNS1NV04D
对于图3.12、图3.13以及图3.14,蓝色的☆表示普通节点,□表示高能量节点,红色的◇表示死亡节点,绿色的☆表示簇头节点,o和+都是表示Sink节点。为了说明本书提出的改进型LEACH算法的有效性,分别与 LEACH、DEEC和sEP算法进行比较。
在图3.12、图3.13以及图3.14之中,节点的分布都一样,图3.12表示路由算法中不包含高能量节点的分布情况,而图3.13包含了高能量节点的分布情况,其中高能量节点占整个网络的20%,即20个高能量节点图3.14表示网络仿真结束时,传感器节点的分布状况。从图中不难看出,整个网络只剩下一个传感器节点。
改进型LEACH算法仿真分析VNS1NV04D
对于图3.12、图3.13以及图3.14,蓝色的☆表示普通节点,□表示高能量节点,红色的◇表示死亡节点,绿色的☆表示簇头节点,o和+都是表示Sink节点。为了说明本书提出的改进型LEACH算法的有效性,分别与 LEACH、DEEC和sEP算法进行比较。
在图3.12、图3.13以及图3.14之中,节点的分布都一样,图3.12表示路由算法中不包含高能量节点的分布情况,而图3.13包含了高能量节点的分布情况,其中高能量节点占整个网络的20%,即20个高能量节点图3.14表示网络仿真结束时,传感器节点的分布状况。从图中不难看出,整个网络只剩下一个传感器节点。
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