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边界节点对无线传感器网络连通性的影响

发布时间:2019/3/6 21:25:45 访问次数:18984

   浙江大学王智课题组介绍了一种基于压缩感知的声音信号采集方法,特别KA2206适合于无线传感器网络的声学监控应用,能够大大降低采样过程中对硬件采样速率和能量的需求,同时减轻了无线通信的负担,从而实现无线传感器的低成本化和实用化囵。天津大学孙雨耕课题组分析了边界节点的连通性和网络的整体连通性和存在边界节点与消除边界效应后的网络连通度分布、连通度期望和网络为k点连通的概率,从而说明了边界节点对无线传感器网络连通性的影响。湖南大学林亚平课题组针对两层传感器网络中存储节点更容易受到攻击这一问题,提出一种隐私与完整性保护的范围查询协议:VQueγ在保证存储节点正确执行查询的同时能有效防止敏感数据与查询条件的泄露u到。东北大学赵海课题组提出了一个新的无线传感器网络簇生成算法(多重覆盖成簇算法),在此基础上算法选择的簇首通过对关键节点进行多重覆盖,以保障关键节点数据的可靠传输u刨。江南大学徐保国课题组针对证据理沦应用中基本概率分配函数难以确定和多传感器之间相互支持程度计算绝对化的问题,提出了一种基于证据理论和模糊集合(FsB-DS)的信息融合方法,该方法获得的结果具有更高的精度和可信度。南京邮电大学杨庚课题组分析了无线传感器网络数据融合面临的攻击种类和安全需求及挑战,着重比较了近年来该领域具有代表性的安全数据融合协议,指出了该领域今后的研究热点u刚。南京邮电大学孙力娟、周旋 课题组针对无线传感器网络计算资源有限问题,采用的主成分分析方法,降低了样本对象属性维度,提高运行效率的同时节省了传感器×【l络的能量,并结合安全多方计算协议,保证数据传输的实时性和安全性卩叨。广东工业大学程良伦课题组针对WSN中节点对网络拓扑未知,将多播路由闸题演化为最优多播路径问题,提出了DCast路由算法,得出其算法在时延性以及能耗等方面性能有优势阝四。中国科学院沈阳自动化研究所曾鹏课题组针对传统无线传感器网络频率切换策略中节点间的协商信息仍传输在当前受到干扰的信道上这一问题,提出一种双信道的频率切换算法,双信道频率切换 算法提高了强干扰情况下频率切换的成功率,提升了网络的抗干扰能力。西北I业大学史浩山课题组为了对无线传感器网络中随机分布的节点进行更精确的定位,捉出了一种基于改进粒子群算法和增强定位机制的新型定位算法,此算法具有更低的定位成本和更高的定位精度,同时具有对测距误差鲁棒性强的优点。西安电子科技大学李建东、月志立课题组提出了一种集基于节点地理位置信息的集成拓扑控制、MAC和路由为一体的高能效数据收集协议,执行这种协议的WSNs寿命相应于节点的数量近似呈线性增加

   浙江大学王智课题组介绍了一种基于压缩感知的声音信号采集方法,特别KA2206适合于无线传感器网络的声学监控应用,能够大大降低采样过程中对硬件采样速率和能量的需求,同时减轻了无线通信的负担,从而实现无线传感器的低成本化和实用化囵。天津大学孙雨耕课题组分析了边界节点的连通性和网络的整体连通性和存在边界节点与消除边界效应后的网络连通度分布、连通度期望和网络为k点连通的概率,从而说明了边界节点对无线传感器网络连通性的影响。湖南大学林亚平课题组针对两层传感器网络中存储节点更容易受到攻击这一问题,提出一种隐私与完整性保护的范围查询协议:VQueγ在保证存储节点正确执行查询的同时能有效防止敏感数据与查询条件的泄露u到。东北大学赵海课题组提出了一个新的无线传感器网络簇生成算法(多重覆盖成簇算法),在此基础上算法选择的簇首通过对关键节点进行多重覆盖,以保障关键节点数据的可靠传输u刨。江南大学徐保国课题组针对证据理沦应用中基本概率分配函数难以确定和多传感器之间相互支持程度计算绝对化的问题,提出了一种基于证据理论和模糊集合(FsB-DS)的信息融合方法,该方法获得的结果具有更高的精度和可信度。南京邮电大学杨庚课题组分析了无线传感器网络数据融合面临的攻击种类和安全需求及挑战,着重比较了近年来该领域具有代表性的安全数据融合协议,指出了该领域今后的研究热点u刚。南京邮电大学孙力娟、周旋 课题组针对无线传感器网络计算资源有限问题,采用的主成分分析方法,降低了样本对象属性维度,提高运行效率的同时节省了传感器×【l络的能量,并结合安全多方计算协议,保证数据传输的实时性和安全性卩叨。广东工业大学程良伦课题组针对WSN中节点对网络拓扑未知,将多播路由闸题演化为最优多播路径问题,提出了DCast路由算法,得出其算法在时延性以及能耗等方面性能有优势阝四。中国科学院沈阳自动化研究所曾鹏课题组针对传统无线传感器网络频率切换策略中节点间的协商信息仍传输在当前受到干扰的信道上这一问题,提出一种双信道的频率切换算法,双信道频率切换 算法提高了强干扰情况下频率切换的成功率,提升了网络的抗干扰能力。西北I业大学史浩山课题组为了对无线传感器网络中随机分布的节点进行更精确的定位,捉出了一种基于改进粒子群算法和增强定位机制的新型定位算法,此算法具有更低的定位成本和更高的定位精度,同时具有对测距误差鲁棒性强的优点。西安电子科技大学李建东、月志立课题组提出了一种集基于节点地理位置信息的集成拓扑控制、MAC和路由为一体的高能效数据收集协议,执行这种协议的WSNs寿命相应于节点的数量近似呈线性增加

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