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抽样检验的理论基础

发布时间:2015/6/19 22:02:22 访问次数:616

   假设有N件产品,其不合格率为p(指不合格品占全部产品的百分数)。DL-4146-101HCW如果从N件产品中随机抽取咒件,这咒件中不合格品数r是一个随机变量。仅当不合格品率p不大于Po时,产品才算合格。显然,为满足此要求,在抽取的咒件样品中,不合格品数存在一个临界值C,当r>C时,P>Po,这批产品就不合格。因此,当这批产品确定了一个抽样常数咒和C时,就确定了一个抽样方案。不同的(咒,C)就是不同的方案,显然,可以有很多抽样检查方案。在这些抽样方案中,哪一个是最好的呢?用什么办法挑选出这个最好的方案呢?这就是抽样检验理论应该解决的两个基本问题。要判断一个抽样检验方案的好坏,必须给出好坏的标准,随着标准的不同,最好的抽样方案也会不同。为了说明其好坏的标准,首先看一看下面的实际情况。

   例如,一批元件,规定的不合格品率为Po,选用了一个抽样方案(咒,C),在,z个样品中,不合格品数是r,于是实际可能的情况如表3.7所示。

   表3.7抽样结果的4种情况

     


   假设有N件产品,其不合格率为p(指不合格品占全部产品的百分数)。DL-4146-101HCW如果从N件产品中随机抽取咒件,这咒件中不合格品数r是一个随机变量。仅当不合格品率p不大于Po时,产品才算合格。显然,为满足此要求,在抽取的咒件样品中,不合格品数存在一个临界值C,当r>C时,P>Po,这批产品就不合格。因此,当这批产品确定了一个抽样常数咒和C时,就确定了一个抽样方案。不同的(咒,C)就是不同的方案,显然,可以有很多抽样检查方案。在这些抽样方案中,哪一个是最好的呢?用什么办法挑选出这个最好的方案呢?这就是抽样检验理论应该解决的两个基本问题。要判断一个抽样检验方案的好坏,必须给出好坏的标准,随着标准的不同,最好的抽样方案也会不同。为了说明其好坏的标准,首先看一看下面的实际情况。

   例如,一批元件,规定的不合格品率为Po,选用了一个抽样方案(咒,C),在,z个样品中,不合格品数是r,于是实际可能的情况如表3.7所示。

   表3.7抽样结果的4种情况

     


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