电流消耗测量，选择了一个活动识别算法作为示例。该算法的性能在模式数据库中经过明确评估，而且在普通通用微控制器上运行时电流消耗约为数百微安。利用支持软件，可以轻松地配置mlp内核，运行该活动识别算法。

在cortex-m3上运行活动识别算法的电流要求，以及在lsm6dsox mlp上运行同一算法增加的电流需求。

世界网络化程度越来越高：联网设备可以交换大量数据。物联网应用依赖于三个关键模块：感知、智能和通信。一种高度可配置的嵌入在惯性传感器中的数字模块。数字模块为传感器增加了智能，可以大幅降低系统级能耗。为了快速开发应用原型，随硬件一起提供了数字模块配置支持软件。上一章的应用案例清楚地表明，数字模块可大幅降低电流消耗。智能传感器是赋能电池续航能力至关重要的新应用的关键技术。

telemaco系列汽车多处理器soc(系统芯片)及其相关的telemaco3p模块化信息服务处理平台(mtp)，为先进智能驾驶应用原型开发提供一个开放的开发环境。安全可靠的telemaco3p汽车soc是业界首个内嵌隔离式硬件安全模块的微处理器。该安全模块提供了实现asil-b认证系统所需的安全方法。

st telemaco3p mtp集成意法半导体汽车级多卫星系统gnss teseo定位芯片和航位推算传感器，能够直连can-fd、flexray、broadr-reach(100base-t1)等汽车总线和蓝牙、wi-fi、lte、v2x通信等选配模块。

内置微控制器的“智能”蓝牙模块通常具有不同的功耗模式，下面列出了最常见的模式：

睡眠模式：此模式用于关闭大多数内部模块或使其处于低功耗状态，最大程度地降低功耗。从此模式返回到正常工作模式需要一些时间(0.5-2ms)。该模式电流消耗在0.5-2μa之间。

微控制器工作模式：射频发射器/接收器关闭，微控制器正常工作。此模式的电流消耗在1-3ma之间。

射频收发模式：设备处于通信连接状态，功耗为3-20ma。

该工具可为原始数据选择滤波器，选择用过滤数据计算哪些特征，计算结果特征将是决策树的属性。几个步骤后，该工具将生成一个属性关系文件(arff)。

arff文件是决策树生成过程的入口。决策树可以由不同的机器学习工具生成。 怀卡托大学开发的软件weka能够从属性关系文件开始生成决策树。weka工具可以评估哪些属性适合决策树。通过更改weka中所有可用参数，可以实现不同的决策树配置。

在决策树生成后，可以将其上传到意法半导体的软件工具，完成mems传感器的寄存器配置。

通过访问传感器寄存器，unico gui可以读取决策树输出状态。

步行检测等运动算法几乎不可能通过简单的状态机来定义，因为变量数量会急剧增加，传感器定位、频率、地形和个人行为导致感应信号变化很大。可以得出一个更具一般性的概念：虽然手机举起到放下的手势统计方差在一个人群中是较明显的，但是可以进行演绎推理应用设计;而步行动作会引起广泛的统计方差，演绎推理方法应该弃用，而采用归纳推理方法。