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LTE小区吞吐量影响因素

发布时间:2015/3/1 17:23:28 访问次数:4751

   LTE系统中,A40MX02PL68I不同用户从时域、频域、空域和码域等多个维度共享系统资源。因此,LTE的性能受到以下多种因素的影响,如系统带宽、帧结构、TDD/FDD模式、业务类型、无线环境和天线MIMO模式等。具体到峰值吞吐量、小区吞吐量和边缘吞吐量的影响因素,详细分析如下。

   小区吞吐量受用户所在位置以及用户数的限制。例如,当小区中用户容量增加时,调度器会根据每个用卢的链路状况来为用户分配频域资源,因此有助于提高小区容量。但是对于不同位置上的用户,如果系统中采用等比例公平PF调度方法,则有利于提升边缘用户的吞吐量,但是小区吞吐量则会受到影响。

   如果UE所处的无线环境极好,且业务速率要求较高,则调度器有可能为用户分配所有PRB资源,从而小区吞吐量与峰值吞吐量相当。但是实际情况中,由于负荷和干扰的影响,小区的吞吐量远小于理论峰值吞吐量,影响小区吞吐量的主要因素有:

   (1)小区中的激活用户数。

   (2)邻区上下行话务以及不同PRB上的外部干扰。小区中UE的所用话务都由小区调度器进行控制和调度。然而,小区边缘的用户则可能接入到其他小区中,从而对所在小区产生干扰。

   (3)每个UE的无线链路状况,包括路径损耗、SINR、RSRP和RSRQ。将UE放置在远、中和近点上进行测试时,小区的总容量是所有UE的吞吐量之和。在这种情况下,近点上的UE所使用的MCS高,可以采用双流空间复用模式,所以它对小区总容量的贡献较大,而远点上的用户由于只能使用QPSK调制方式,且所分配的PRB数有限,所以所产生的吞吐量较低,导致小区整体吞吐量下降。


   LTE系统中,A40MX02PL68I不同用户从时域、频域、空域和码域等多个维度共享系统资源。因此,LTE的性能受到以下多种因素的影响,如系统带宽、帧结构、TDD/FDD模式、业务类型、无线环境和天线MIMO模式等。具体到峰值吞吐量、小区吞吐量和边缘吞吐量的影响因素,详细分析如下。

   小区吞吐量受用户所在位置以及用户数的限制。例如,当小区中用户容量增加时,调度器会根据每个用卢的链路状况来为用户分配频域资源,因此有助于提高小区容量。但是对于不同位置上的用户,如果系统中采用等比例公平PF调度方法,则有利于提升边缘用户的吞吐量,但是小区吞吐量则会受到影响。

   如果UE所处的无线环境极好,且业务速率要求较高,则调度器有可能为用户分配所有PRB资源,从而小区吞吐量与峰值吞吐量相当。但是实际情况中,由于负荷和干扰的影响,小区的吞吐量远小于理论峰值吞吐量,影响小区吞吐量的主要因素有:

   (1)小区中的激活用户数。

   (2)邻区上下行话务以及不同PRB上的外部干扰。小区中UE的所用话务都由小区调度器进行控制和调度。然而,小区边缘的用户则可能接入到其他小区中,从而对所在小区产生干扰。

   (3)每个UE的无线链路状况,包括路径损耗、SINR、RSRP和RSRQ。将UE放置在远、中和近点上进行测试时,小区的总容量是所有UE的吞吐量之和。在这种情况下,近点上的UE所使用的MCS高,可以采用双流空间复用模式,所以它对小区总容量的贡献较大,而远点上的用户由于只能使用QPSK调制方式,且所分配的PRB数有限,所以所产生的吞吐量较低,导致小区整体吞吐量下降。


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3-1LTE小区吞吐量影响因素

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