以数据为中心的存储技术
发布时间:2015/2/24 19:43:41 访问次数:457
在WSN中,传感M1MA151WAT2器监测数据可以存储在本地节点,也可以根据据的属性通过某种映射技术存储到网络中的一些指定节点上,即以数据为中心的存储技术。
文献[9]提出基于地理位置散列表(Geographic Hash Table,GHT)的以数据为中心的存储方法。其基本思想为:首先用一个GHF将数据映射到一个地理位置,然后采用地理路由协议——贪婪周边无状态路由协议(Greedy Perimete r StatelessRouting,GPSR) [io]将测量数据存储到距离该位置最近的传感器节点。当某个监测数据出现频率很高时,会导致很多数据映射到同一个节点,即出现“热点”(hotspot)现象,GHT使用结构复制技术解决这种问题。
文献[11]针对目标跟踪应用提出了一种网内数据存储方案(Energy-conservingApproxi mate Storag E Scheme,EASE)。EASE在网络内保持两个版本的目标跟踪数据,一个为高精度数据,一个是低精度近似数据。高精度数据保存在移动目标附近的节点上,以避免长距离的曼新引起能量消耗。而与此相对应的精度数据则复制到一个指定节点上,以减少查询费用,指定节点对用户来说是透明的。存储在指定节点的不精确移动目标位置数据由一个近似半径来限定。也就是说,如果移动目标保持在近似半径范围内移动,它的精确位置数据更新只存储在最近的节点上。此时,其对应的不精确表示并不更新,即不发送到指定的节点。相应地,若查询的精度约束条件低于近似半径指定的值,则查询结果可直接通过指定存储节点获得,否则查询要转发到本地存储节点,以获得更精确的结果。EASE还通过适当地设置近似半径来平衡数据更新,传输流量和查询流量,以优化网络的性能。
在WSN中,传感M1MA151WAT2器监测数据可以存储在本地节点,也可以根据据的属性通过某种映射技术存储到网络中的一些指定节点上,即以数据为中心的存储技术。
文献[9]提出基于地理位置散列表(Geographic Hash Table,GHT)的以数据为中心的存储方法。其基本思想为:首先用一个GHF将数据映射到一个地理位置,然后采用地理路由协议——贪婪周边无状态路由协议(Greedy Perimete r StatelessRouting,GPSR) [io]将测量数据存储到距离该位置最近的传感器节点。当某个监测数据出现频率很高时,会导致很多数据映射到同一个节点,即出现“热点”(hotspot)现象,GHT使用结构复制技术解决这种问题。
文献[11]针对目标跟踪应用提出了一种网内数据存储方案(Energy-conservingApproxi mate Storag E Scheme,EASE)。EASE在网络内保持两个版本的目标跟踪数据,一个为高精度数据,一个是低精度近似数据。高精度数据保存在移动目标附近的节点上,以避免长距离的曼新引起能量消耗。而与此相对应的精度数据则复制到一个指定节点上,以减少查询费用,指定节点对用户来说是透明的。存储在指定节点的不精确移动目标位置数据由一个近似半径来限定。也就是说,如果移动目标保持在近似半径范围内移动,它的精确位置数据更新只存储在最近的节点上。此时,其对应的不精确表示并不更新,即不发送到指定的节点。相应地,若查询的精度约束条件低于近似半径指定的值,则查询结果可直接通过指定存储节点获得,否则查询要转发到本地存储节点,以获得更精确的结果。EASE还通过适当地设置近似半径来平衡数据更新,传输流量和查询流量,以优化网络的性能。
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