WSN在军事上得到了很大的应用。为了实现数据的安全存储和安全传输，防M1MA151WKT1G止敌方能够从捕获的节点中获取数据，文献[12]提出了一种漫游数据存储方法( Evasive Data Storage，EDS)。其基本思想为：网络中有价值的数据并不是存储在某个固定的节点上，而是以一种不可预知的方式在网络中漫游。敌方若已经捕获先前存储数据的节点，也不能很快地访问数据，因为数据已不再存储在该节点上。另外，EDS采用位置限定法，对漫游的位置加以限制，降低通信负担：采用数据划分( Data Splitting)篥略，把数据分成小片，每一片独立地存储在于网络的不同节点上，以防止敌方的睡眠攻击。

   以数据为中心的存储技术根据数据的属性把相关联的数据存储到指定的节点，可通过数据融合技术对数据进行处理，避免把大量的测量数据传输到网外，以达到降低数据传输能耗的目的。在数据查询中，为了能快速地定位到数据的存储节点，避免在全网泛洪广播查询请求，需要对网络中的数据建立分布式索引技术。例如，GHT技术可以直接根据数据的属性，利用Hash函数，定位到数据的存储节点。加州大学洛杉矶分校开发的Dimensions[13】 E系统采用空间分解技术对数据建立索引。其基本思想为：首先根据查询的空间范围确定层次级别数d，然后递归地对查询空间进行分解，每一级分成4个子区域。即第0级为整个监测区域，选择一个节点为簇头节点；第1级将整个监测区域划分为4个子区域，每个子区域都选择一个节点为簇头节点；第2级又把第1级的予区域划分为4个子区域，同样每个子区域都选择一个节点为簇头节点。以此类推，一直划分到第d级为止，下级簇头节点不能和上级簇头节点使用同一个节点。当查询指定空间范围的数据时，将查询结果从第d级开始逐级传送到顶点和用户。该索引技术遁用本地存储数据和指定空间范围的多分辨率查询要求，其缺陷是簇头节点能量消耗过快，并且易造成通信瓶颈问题。