覆盖目标分类
发布时间:2012/3/30 19:55:21 访问次数:2025
根据无线传感器网络JH236N不同的应用，覆盖需求通常不同。根据覆盖曰标不同，目前覆盖算法可以分为面覆盖、点覆盖及栅栏覆盖。
(1)面覆盖
在面覆盖问题中，传感器节点随机撒布在指定的监测区域，每一个传感器节点的监测范围是以其自身为中心的圆形区域。面覆盖算法的目标是在大量冗余的节点中寻找能够覆盖同样区域大小并保证网络连通的节点集合。同时获取最长的网络生存周期及能量高效性也是面覆盖算法在设计时需要兼顾的目标。面覆盖问题又可以进一步分为单覆盖和多覆盖。在单覆盖中，监测区域内的每个点都至少被一个传感器节点所覆盖；多覆盖中每个点需要被传感器节点覆盖多次，通常又称为七覆盖，即每个点至少被七个传感器节点所覆盖。
(2)点覆盖
与面覆盖算法的目标不同，点覆盖算法要覆盖的目标是一些离散的目标点。在点覆盖算法中，每一个目标点都要能够被至少一个传感器节点所覆盖。现有的算法，通常将传感器节点划分为若干个不相交的节点集，每一个节点集都能够覆盖所有的目标点。通过轮换调度的方式，使得当前只有一个节点集中的节点处于活动状态，而其他节点集中的节点均处于睡眠状态，通过这种方式能降低整个网络的能量消耗，延长网络寿命。
(3)栅栏覆盖
无线传感器网络覆盖密切相关的特殊问题一栅栏覆盖，它考察了目标穿越网络时被检测或是没有被检测昀情况，反映了给定的无线传感器网络所能提供的传感、监视能力。这类覆盖问题的目标是找出连接出发位置（记为S）和离开位置（记为D）的一条或多条路径，使得这样的路径能够在不同模型定义下提供对目标的不同传感／监视质量。根据目标穿越网络时所采用模型的不同，栅栏覆盖又可以具体分为“最坏与最佳情况覆盖”和“暴露穿越”两种类型。
“最坏与最佳情况覆盖”问题中，对于穿越网络的目标而言，最坏情况是指考察所有穿越路径中不被网络传感器节点检测的概率最小情况，对应的最佳情况是指考察所有穿越路径中被网络传感器节点发现的概率最大情况；与单纯考虑离传感器节点距离的“最坏与最佳情况覆盖”不同，“暴露穿越”同时考虑了“目标暴露”（Target Exposure）的时间因素和传感器节点对于目标的“感应强度”因素，这种覆盖模型更为符合实际环境中，运动目标由于穿越网络区域的时间增加而“感应强度”累加值增大的情况。
(1)面覆盖
在面覆盖问题中，传感器节点随机撒布在指定的监测区域，每一个传感器节点的监测范围是以其自身为中心的圆形区域。面覆盖算法的目标是在大量冗余的节点中寻找能够覆盖同样区域大小并保证网络连通的节点集合。同时获取最长的网络生存周期及能量高效性也是面覆盖算法在设计时需要兼顾的目标。面覆盖问题又可以进一步分为单覆盖和多覆盖。在单覆盖中，监测区域内的每个点都至少被一个传感器节点所覆盖；多覆盖中每个点需要被传感器节点覆盖多次，通常又称为七覆盖，即每个点至少被七个传感器节点所覆盖。
(2)点覆盖
与面覆盖算法的目标不同，点覆盖算法要覆盖的目标是一些离散的目标点。在点覆盖算法中，每一个目标点都要能够被至少一个传感器节点所覆盖。现有的算法，通常将传感器节点划分为若干个不相交的节点集，每一个节点集都能够覆盖所有的目标点。通过轮换调度的方式，使得当前只有一个节点集中的节点处于活动状态，而其他节点集中的节点均处于睡眠状态，通过这种方式能降低整个网络的能量消耗，延长网络寿命。
(3)栅栏覆盖
无线传感器网络覆盖密切相关的特殊问题一栅栏覆盖，它考察了目标穿越网络时被检测或是没有被检测昀情况，反映了给定的无线传感器网络所能提供的传感、监视能力。这类覆盖问题的目标是找出连接出发位置（记为S）和离开位置（记为D）的一条或多条路径，使得这样的路径能够在不同模型定义下提供对目标的不同传感／监视质量。根据目标穿越网络时所采用模型的不同，栅栏覆盖又可以具体分为“最坏与最佳情况覆盖”和“暴露穿越”两种类型。
“最坏与最佳情况覆盖”问题中，对于穿越网络的目标而言，最坏情况是指考察所有穿越路径中不被网络传感器节点检测的概率最小情况，对应的最佳情况是指考察所有穿越路径中被网络传感器节点发现的概率最大情况；与单纯考虑离传感器节点距离的“最坏与最佳情况覆盖”不同，“暴露穿越”同时考虑了“目标暴露”（Target Exposure）的时间因素和传感器节点对于目标的“感应强度”因素，这种覆盖模型更为符合实际环境中，运动目标由于穿越网络区域的时间增加而“感应强度”累加值增大的情况。
根据无线传感器网络JH236N不同的应用，覆盖需求通常不同。根据覆盖曰标不同，目前覆盖算法可以分为面覆盖、点覆盖及栅栏覆盖。
(1)面覆盖
在面覆盖问题中，传感器节点随机撒布在指定的监测区域，每一个传感器节点的监测范围是以其自身为中心的圆形区域。面覆盖算法的目标是在大量冗余的节点中寻找能够覆盖同样区域大小并保证网络连通的节点集合。同时获取最长的网络生存周期及能量高效性也是面覆盖算法在设计时需要兼顾的目标。面覆盖问题又可以进一步分为单覆盖和多覆盖。在单覆盖中，监测区域内的每个点都至少被一个传感器节点所覆盖；多覆盖中每个点需要被传感器节点覆盖多次，通常又称为七覆盖，即每个点至少被七个传感器节点所覆盖。
(2)点覆盖
与面覆盖算法的目标不同，点覆盖算法要覆盖的目标是一些离散的目标点。在点覆盖算法中，每一个目标点都要能够被至少一个传感器节点所覆盖。现有的算法，通常将传感器节点划分为若干个不相交的节点集，每一个节点集都能够覆盖所有的目标点。通过轮换调度的方式，使得当前只有一个节点集中的节点处于活动状态，而其他节点集中的节点均处于睡眠状态，通过这种方式能降低整个网络的能量消耗，延长网络寿命。
(3)栅栏覆盖
无线传感器网络覆盖密切相关的特殊问题一栅栏覆盖，它考察了目标穿越网络时被检测或是没有被检测昀情况，反映了给定的无线传感器网络所能提供的传感、监视能力。这类覆盖问题的目标是找出连接出发位置（记为S）和离开位置（记为D）的一条或多条路径，使得这样的路径能够在不同模型定义下提供对目标的不同传感／监视质量。根据目标穿越网络时所采用模型的不同，栅栏覆盖又可以具体分为“最坏与最佳情况覆盖”和“暴露穿越”两种类型。
“最坏与最佳情况覆盖”问题中，对于穿越网络的目标而言，最坏情况是指考察所有穿越路径中不被网络传感器节点检测的概率最小情况，对应的最佳情况是指考察所有穿越路径中被网络传感器节点发现的概率最大情况；与单纯考虑离传感器节点距离的“最坏与最佳情况覆盖”不同，“暴露穿越”同时考虑了“目标暴露”（Target Exposure）的时间因素和传感器节点对于目标的“感应强度”因素，这种覆盖模型更为符合实际环境中，运动目标由于穿越网络区域的时间增加而“感应强度”累加值增大的情况。
(1)面覆盖
在面覆盖问题中，传感器节点随机撒布在指定的监测区域，每一个传感器节点的监测范围是以其自身为中心的圆形区域。面覆盖算法的目标是在大量冗余的节点中寻找能够覆盖同样区域大小并保证网络连通的节点集合。同时获取最长的网络生存周期及能量高效性也是面覆盖算法在设计时需要兼顾的目标。面覆盖问题又可以进一步分为单覆盖和多覆盖。在单覆盖中，监测区域内的每个点都至少被一个传感器节点所覆盖；多覆盖中每个点需要被传感器节点覆盖多次，通常又称为七覆盖，即每个点至少被七个传感器节点所覆盖。
(2)点覆盖
与面覆盖算法的目标不同，点覆盖算法要覆盖的目标是一些离散的目标点。在点覆盖算法中，每一个目标点都要能够被至少一个传感器节点所覆盖。现有的算法，通常将传感器节点划分为若干个不相交的节点集，每一个节点集都能够覆盖所有的目标点。通过轮换调度的方式，使得当前只有一个节点集中的节点处于活动状态，而其他节点集中的节点均处于睡眠状态，通过这种方式能降低整个网络的能量消耗，延长网络寿命。
(3)栅栏覆盖
无线传感器网络覆盖密切相关的特殊问题一栅栏覆盖，它考察了目标穿越网络时被检测或是没有被检测昀情况，反映了给定的无线传感器网络所能提供的传感、监视能力。这类覆盖问题的目标是找出连接出发位置（记为S）和离开位置（记为D）的一条或多条路径，使得这样的路径能够在不同模型定义下提供对目标的不同传感／监视质量。根据目标穿越网络时所采用模型的不同，栅栏覆盖又可以具体分为“最坏与最佳情况覆盖”和“暴露穿越”两种类型。
“最坏与最佳情况覆盖”问题中，对于穿越网络的目标而言，最坏情况是指考察所有穿越路径中不被网络传感器节点检测的概率最小情况，对应的最佳情况是指考察所有穿越路径中被网络传感器节点发现的概率最大情况；与单纯考虑离传感器节点距离的“最坏与最佳情况覆盖”不同，“暴露穿越”同时考虑了“目标暴露”（Target Exposure）的时间因素和传感器节点对于目标的“感应强度”因素，这种覆盖模型更为符合实际环境中，运动目标由于穿越网络区域的时间增加而“感应强度”累加值增大的情况。
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