长期以来，信号处理技术—直用于转换或产生模拟或数字信号。其中应用得最频繁的领域就是信号的滤波。此外，从数字通信、语音、音频和生物医学信号处理到检测仪器仪表和机器人技术等许多领域中，都广泛地应用了数字信号处理（digital signal processing，dsp）技术。表给出了dsp技术的一些应用概况。

　　表 数字信号处理的应用

　　数字信号处理己经发展成为一项成熟的技术，并且在许多应用领域逐步代替了传统的模拟信号处理系统。dsp系统具有如下几项优点：如元器件对温度变化、老化以及对容许偏差的不敏感性。在过去，模拟芯片设计可以生产出越来越小的小片尺寸，可是发展到今天，随着现代亚微米设计所带来的噪声，使得数字设计在集成度方面可以比模拟设计做得更好。这些产品就是紧凑的、低功耗并且是低成本的数字设计。

　　有两个事件加速了dsp技术的发展。其一是cooley和tuckey（1965年）对一种计算离散傅立叶变换（discrete fourier transform，dft）的有效算法的解密。我们将在第6章详细讨论这类算法。另一个里程碑就是可编程数字信号处理器（programmable digital signal processor，pdsp）在20世纪70年代后期的引入。这种pdsp能够在仅仅一个时钟周期内完成（定点数）“乘－累加”的计算，与同一时代“冯·诺伊曼（von neuman）”式微处理器为基础的系统相比较而言，有着本质上的改进。现代的pdsp可以包含更为复杂的功能，例如：浮点数乘法器、滚筒式移位器、存储体以及零架空的a／d和d／a转换器接口。edn每年都要出版一份有关可用的pdsp的详细综述。图给出了一个依靠pdsp来实现模拟系统的典型应用示例。在研究了fpga的架构之后，我们将在1，2，1节和第2章中再研究pdsp。

　　图 一个典型的dsp应用示例

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