在模拟及混合信号处理芯片领域，除了集成化和系统化以外，体积小型化和低功耗是另外的两大重要技术推动力。

空间资源的稀缺性将推动更多的传统传感器技术转向基于半导体工艺的芯片尺寸传感器，传统的大尺寸光隔离技术转向芯片尺寸的磁隔离或电容隔离技术，传统的大尺寸电源方案转向体积更小散热更少的高效率电源芯片方案。

这使得传统的传感加信号调理及信号处理环节不仅性能更好，同时功耗非常低。

随着IOT技术的推广和发展,更多传感器节点将采用电池供电或者能源采集的供电方式。

由于脉搏传感器应用最多的是一些运动手表、移动手环之类的产品，人在戴着这些设备在户外运动的时候，通常会跟人体之间产生相对运动，在这个偏差当中会产生一些噪音，针对这些情况开发了一个专门的脉搏计算算法。

它的方法就是利用了加速度传感器与脉搏传感器同时采集信号，最后通过快速傅里叶变换，在频域中找出跟加速度传感器信号频率一致的脉搏噪音，把它去除掉，最终还原出纯粹的脉搏信号。

这款脉搏传感器的DEMO,蓝色的这条曲线是加了滤光片的，红色这条曲线是没有加滤光片的，明显看到使用蓝线的数据比红线的更稳定和精确。

当配合上软件，能够提供更好的性能表现，需要更低的功耗需求，同时对于温度的稳定性也会更高，尤其是通过BMI085的特色可以实现内外空间定位，人们在室内就可以通过BMI085做追踪定位的使用。