EN62477-1过压三类处理更小的数据集和更少的CPU周期
发布时间:2021/10/15 21:15:48 访问次数:573
STM32*微控制器(MCU)上开发用于边缘推理的神经网络外,最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)还支持新监督和半监督方法,这些方法可以处理更小的数据集和更少的CPU周期。
其中包括孤立森林异常检测(iForest)和单类支持向量机(OC-SVM)新颖性检测，以及K-means和SVM分类器算法，现在，用户无需人工写代码就能实现这些算法。
除神经网络之外，这些经典机器学习算法让开发人员通过易于使用的技术在STM32微控制器上转换,验证和部署各种学习模型，缩短研发周期，更快地解决人工智能开发挑战。
工业应用需要能够在各种环境中以高安全级别工作的高效电源。
LHP150F和LHP300F已通过EN62477-1过压三类（OVC Ⅲ）认证，这意味着由该产品供电的最终设备可以直接连接到主配电盘，而无需增加额外的隔离。
这简化了系统设计人员的任务，降低了成本，使效率保持在最高水平。
LHP150F和LHP300F专为全球应用而设计，输入电压为85至264VAC，提供五种不同输出电压：24V、30V、36V、42V和48V。
(素材来源：eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢）
STM32*微控制器(MCU)上开发用于边缘推理的神经网络外,最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)还支持新监督和半监督方法,这些方法可以处理更小的数据集和更少的CPU周期。
其中包括孤立森林异常检测(iForest)和单类支持向量机(OC-SVM)新颖性检测，以及K-means和SVM分类器算法，现在，用户无需人工写代码就能实现这些算法。
除神经网络之外，这些经典机器学习算法让开发人员通过易于使用的技术在STM32微控制器上转换,验证和部署各种学习模型，缩短研发周期，更快地解决人工智能开发挑战。
工业应用需要能够在各种环境中以高安全级别工作的高效电源。
LHP150F和LHP300F已通过EN62477-1过压三类（OVC Ⅲ）认证，这意味着由该产品供电的最终设备可以直接连接到主配电盘，而无需增加额外的隔离。
这简化了系统设计人员的任务，降低了成本，使效率保持在最高水平。
LHP150F和LHP300F专为全球应用而设计，输入电压为85至264VAC，提供五种不同输出电压：24V、30V、36V、42V和48V。
(素材来源：eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢）
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