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处理单元(NPU)的器件功耗水平比传统的软件方案降低100倍

发布时间:2021/4/23 23:28:28 访问次数:351


i.MX 8M Plus嵌入式多核异构应用处理器提供了一个完整的评估平台。

i.MX 8M Plus处理器是i.MX系列中第一款集成了专用神经处理单元(NPU)的器件,可用于为工业和物联网 (IoT) 应用边缘执行先进的机器学习推理。

贸泽电子供应的NXP i.MX 8M Plus评估套件包含一个搭载i.MX 8M Plus Quad处理器的紧凑型计算模块和一个集成了产品评估所需连接的较大基板。

制造商: Diodes Incorporated

产品种类: 开关稳压器

安装风格: SMD/SMT

封装 / 箱体: SO-8

拓扑结构: Buck

输出电压: 800 mV to 39 V

输出电流: 3.5 A

输出端数量: 1 Output

最大输入电压: 40 V

最小输入电压: 3.8 V

静态电流: 22 uA

开关频率: 100 kHz to 2.2 MHz

最小工作温度: - 40 C

最大工作温度: + 85 C

系列: AP6435

封装: Cut Tape

封装: Reel

类型: Synchronous

商标: Diodes Incorporated

关闭: Shutdown

产品类型: Switching Voltage Regulators

工厂包装数量: 4000

子类别: PMIC - Power Management ICs

单位重量: 750 mg

MAX78000神经网络控制器采用Aizip的视觉唤醒词(VWW)模型在图像中检测人形,将每次运算功耗降至0.7 毫焦(mJ)。


这种功耗水平比传统的软件方案降低100倍,是目前市场上最经济、最高效的IoT人形识别方案。

低功耗网络为需要人形检测的电池供电IoT系统提供更长的运行时间,比如:楼宇能源管理、智能安防摄像头等。

因具有冗余性,TAD4140可以同时给出两种不同的输出,比如ABZ和ENC,来计算速度,方向和电机位置。


(素材来源:ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)


i.MX 8M Plus嵌入式多核异构应用处理器提供了一个完整的评估平台。

i.MX 8M Plus处理器是i.MX系列中第一款集成了专用神经处理单元(NPU)的器件,可用于为工业和物联网 (IoT) 应用边缘执行先进的机器学习推理。

贸泽电子供应的NXP i.MX 8M Plus评估套件包含一个搭载i.MX 8M Plus Quad处理器的紧凑型计算模块和一个集成了产品评估所需连接的较大基板。

制造商: Diodes Incorporated

产品种类: 开关稳压器

安装风格: SMD/SMT

封装 / 箱体: SO-8

拓扑结构: Buck

输出电压: 800 mV to 39 V

输出电流: 3.5 A

输出端数量: 1 Output

最大输入电压: 40 V

最小输入电压: 3.8 V

静态电流: 22 uA

开关频率: 100 kHz to 2.2 MHz

最小工作温度: - 40 C

最大工作温度: + 85 C

系列: AP6435

封装: Cut Tape

封装: Reel

类型: Synchronous

商标: Diodes Incorporated

关闭: Shutdown

产品类型: Switching Voltage Regulators

工厂包装数量: 4000

子类别: PMIC - Power Management ICs

单位重量: 750 mg

MAX78000神经网络控制器采用Aizip的视觉唤醒词(VWW)模型在图像中检测人形,将每次运算功耗降至0.7 毫焦(mJ)。


这种功耗水平比传统的软件方案降低100倍,是目前市场上最经济、最高效的IoT人形识别方案。

低功耗网络为需要人形检测的电池供电IoT系统提供更长的运行时间,比如:楼宇能源管理、智能安防摄像头等。

因具有冗余性,TAD4140可以同时给出两种不同的输出,比如ABZ和ENC,来计算速度,方向和电机位置。


(素材来源:ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)

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