MAX78000低功耗、神经网络加速微控制器执行AI运算的功耗不足传统软件方案的1/100，大幅提升电池供电边缘AI设备的运行时间。

混合精度VWW网络是Aizip智能视觉深度神经网络(AIV DNN)系列的一部分，用于图像和视频应用，采用Aizip专有的设计自动化工具开发而成，可实现超过85%的人形识别精度。

高效AI模型和低功耗微控制器片上系统(SoC)相结合，将运算能耗降低至0.7 mJ，利用单节AA/LR6电池即可支持1300万次运算。

制造商:    Infineon    

产品种类:    MOSFET    

RoHS:    详细信息  

技术:    Si    

安装风格:    SMD/SMT    

封装 / 箱体:    PG-TDSON-8    

晶体管极性:    N-Channel    

通道数量:    1 Channel    

Vds-漏源极击穿电压:    80 V    

Id-连续漏极电流:    23 A    

Rds On-漏源导通电阻:    34 mOhms    

Vgs - 栅极-源极电压:    - 20 V, + 20 V    

Vgs th-栅源极阈值电压:    2 V    

Qg-栅极电荷:    9.1 nC    

最小工作温度:    - 55 C    

最大工作温度:    + 150 C    

Pd-功率耗散:    32 W    

通道模式:    Enhancement    

商标名:    OptiMOS    

封装:    Cut Tape    

封装:    MouseReel    

封装:    Reel    

配置:   Single  

高度:   1.27 mm  

长度:   5.9 mm  

系列:   OptiMOS 3  

晶体管类型:   1 N-Channel  

宽度:   5.15 mm  

商标:   Infineon Technologies  

正向跨导 - 最小值:   8 S  

下降时间:   2 ns  

产品类型:   MOSFET  

上升时间:   3 ns  

工厂包装数量:   5000  

子类别:   MOSFETs  

典型关闭延迟时间:   11 ns  

典型接通延迟时间:   8 ns  

零件号别名:  BSC340N08NS3 G SP000447534  

单位重量:  200 mg

Aizip非常快速地挖掘出了我们控制器的逐层量化能力，从而减少存储负荷，实现了紧凑、高效的人形检测模型。我们非常期待在未来项目中的合作。

多方位的发电和传感解决方案，可安装在汽车车轮上，将轮胎旋转的力转化为压电电能，并在车轮这种供电非常困难的恶劣环境中进行无电池传感以及数据采集和传输。

该模块能够实时感测路面状况、车轮定位、轮胎压力和其他状况，并可与路边基础设施连接，帮助实现智能移动出行。

(素材来源：ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢）