英飞凌无人机方案可提供：飞行控制器，即XMC/iMotion开放式平台，可使用标准接口与多种电机速度控制及无线遥控结合使用；惯性测量仪，支持9轴和6轴模式标准陀螺仪），维持飞行平衡与稳定;数字压力传感器DSP3xx提供高精度的高度测量，确保指定高度平稳飞行; Origa套件，与MCU配合真伪电池识别；全球定位系统，低噪声放大器LNA进行无线通信与控制等。英飞凌性价比优良的无人机系统解决方案提供卓越体验并满足终端用户的要求，如减轻重量、延长飞行时间、确保安全性和可靠性等。同时，利用参考设计和单片机Dave编程平台可以减少30%以上的项目开发难度。

GaN助力数据中心提升效率,云计算和数据中心的蓬勃发展，相关的节能供电成为挑战，为了满足高速发展的信息化应用需求，相关的数据中心日益庞大复杂，各个基站的机房不断增多，机柜密度也随之增长。如何有效地加强云计算数据中心的电源管理，成为业内不少厂商关注的问题。

全新功率开关技术CoolGaN实现超大规模数据中心电源管理。与硅技术相比，硅基GaN技术能够提高功率密度和能效，同时缩小器件尺寸，从而大幅缩小电源的尺寸和减轻电源的重量。英飞凌提供专为要求超高能效的高性能设备而优化的增强模式GaN平台，充分发挥GaN的更高工作频率，并提高大约3倍的功率密度，非常适用于服务器和电信设备中使用的开关电源产品。相对于Si-MOS，使用GaN可以给系统效率 带来平均0.5~1%的提升，从而大幅度节省耗电费用。

雷达传感器可以同时测量运动目标的距离、角度和速度信息，实现复杂的运动跟踪，适应不同的应用需求，除了汽车领域，还涵盖街道照明系统、自动门系统、交通监控和工业等领域。

非接触手势识别技术早前以三星Galaxy S4基于摄像头的影像识别最为普遍。但使用摄像头来辨识“隔空操作”噱头大于实际意义，并没有被广泛接受。针对非接触手势识别，英飞凌开发出一种能感知最细微手势的60 GHz雷达IC，借助谷歌软件，利用很小的毫不费力的运动实现一流的自然手势识别，能让用户像人与人互动一样地与机器交互，适合采用固定电源和电池两种供电形式的广泛的应用，包括电视、智能家居系统、智能手机和可穿戴设备等应用。

Cortex-A73 功耗低于 Cortex-A72，但在性能上却大幅提升。Cortex-A73 在时钟闸控、功耗优化 RAM 架构以及 AArch32／AArch64 优化资源共享执行等方面大幅升级，进一步降低功耗。

Cortex-A72，Cortex-A73 整数工作负载至少节省 20% 功耗；浮点运算和存储器访问等工作负载的优化甚至更加明显。功耗的降低显著提升了用户体验，并大幅延长电池寿命；与此同时，功耗优化也为 SoC 保存更多动态余量，提升系统和图形处理器性能，实现更佳的视觉效果，提高帧速率，为新功能的添加奠定基础。

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