随着金融科技的创新发展，人工智能也成为金融行业的“必争之地”。目前，风控领域先行，对人工智能的应用较多。此外，浅橙科技的人工智能技术在包括信审、智能匹配、人工智能辅助决策、智能客服等诸多领域也有应用。

近日，2019世界人工智能大会在上海世博中心召开，其中，“AI+行业”是人们深入探讨的话题之一。

与AI本身就有不解之缘的金融科技，两者的组合能让你联想到什么？人们可能会率先想到的是反欺诈在金融领域的应用。人工智能究竟在金融中扮演着怎样的角色？浅橙科技对此进行了解答。

I-Media Research数据显示，2018年中国人工智能领域共融资1311亿元，增长率超过100%。其中，人工智能在金融领域的应用最为深入。值得注意的是，德勤研报显示，因C端用户更重视产品体验，且需求覆盖面广又相对复杂，所以人工智能企业通常侧重B端业务发展。有数据显示，91.67%的人工智能产业链优质企业选择B端企业客户，43.33%覆盖政府端业务，仅有21.67%的人工智能企业敢于服务C端。

浅橙科技就是这样一家以金融科技赋能持牌金融机构，为它们提升效率、降低成本的金融科技公司。据了解，浅橙科技的信贷云凭借大数据和人工智能技术，为各类持牌金融机构提供“信贷线上化”所需的全流程解决方案，包括精准营销、大数据分析、反欺诈、授信评估、联合风控、智能匹配等服务。

其HAS大数据风控体系具备智能挖掘和处理量化样本特征的方法及数据计算能力，可实现可视化监控、分析和决策，能进行智能调整和迭代，能在几分钟内判定用户的信用资质，并能针对不同持牌金融机构的风控要求实现精准智能匹配，运用技术手段大大减少了金融机构用户筛选成本。强大的风控能力为浅橙科技赢得了整个行业的尊重。

2019年8月，中国人民银行颁布了《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》，这是中国金融科技行业的首个发展规划和顶层设计。参加2019世界人工智能大会的行业人士普遍认为，随着《规划》的颁发，中国金融科技将迎来长足的发展，“人工智能下一个风口是金融科技的2B业务”。

相信一直勤恳地深耕To B业务的浅橙科技，在未来也一定能大展拳脚。

人工智能目前主要应用领域为硬件产品和软件服务。

智能硬件产品整体发展可以分为监测、控制、优化和自主四个阶段。突破应用场景限制，满足刚需仍是智能硬件的重要突破点。

智能硬件产品的另一主要价值为产品之间通过互相连接形成应用闭环，从而获得完整的特定场景的个人行为数据，并依据数据积累结果形成针对个人的个性化服务反馈。

人工智能应用于城市安全层面上，主要是通过普通摄像头加载人脸识别技术成为智能摄像头，将捕捉的画面传输至云平台形成数据库，进行实时计算和分析，实现对城市安全的预测和预警。

（当人工智能应用于商业智能上）其实现的价值是通过部分服务替代人工，在提升效率、降低成本的同时达到辅助决策过程智能化的效果。

当人工智能应用于虚拟场景上时，则可以利用相应的人工智能算法，使用视觉、语音等呈现技术对真实场景进行模拟，让使用者得到更真实的体验。

未来人工智能应用于虚拟服务场景，将使虚拟服务场景变得更加拟人化，更个性化且高效。基于已有成熟的算法基础进行商业应用开发时现阶段人工智能企业发展的主要路径。

制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。对于中国来说，不单是要打造制造业强国，更是要打造智能科技产业链。这个步伐是坚定不移的。“中国制造2025”将建国家级示范区。这说明中国将成模式创新时代正式转型到技术创新时代。打造高端制造，智能制造全方位产业链。

高端智能再制造，整体产业化再升级。未来三年，产业规模将达到2000亿。这说明工业化产业将被重新激活，带动整体行业再次升级。

10年磨一剑。从2015开始，以美、英、日、法、德为首的制造业格局将会重新洗牌。至2025年，以《中国制造2025》的战略发展，中国必将成为全球制造业强国，并将首屈一指。

技术创新+技术创新+技术创新。可以预见的是，中国势必要拿下制造业话语权。这也是本届政府势必要干的事。

科学理论人类所掌握的一切知识都不过是推测和假想。

技术时代的人类以一种特别显眼的方式被逼入解蔽之中，现今人类生活在被现代技术所笼罩的座架之下，技术所体现出的自主性，似乎将一切都置于它的掌控之中。

作为人类生存方式的文化是一个具有内部结构的大系统，这个系统由居于底层的技术系统、居于结构中层的社会系统和居于结构上层的观念系统这三个亚系统构成…技术系统是基本和首要的，社会系统是技术的功能，而哲学则在表达技术力量的同时反映社会系统。因此，技术因素是整个文化系统的决定性因素。它决定社会系统的形成，而技术和社会则共同决定着哲学的内容与方向。

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