马利科夫判据

   这个判据用于发现是否存在线性系统误差。首先将测

量数据按测量条件的变化顺序(例如按测量时间的先后次序)排列起来,分别求出剩余误差,然把这些剩余误差分为前后两部分求和,再求其差值Δ,即如果前后两部分的%值符号不同,则△值明显不为0;若△的绝对值大于最大的%值,则认为存在线性系统误差。若△≈0,表明不存在线性系统误差。 M38510/14104BEA

   需要说明的是,有些特殊情况(例如有个别异常数据时),会产生△)叻llllax,但并不存在线性系统误差。

   阿卑-赫梅特(AbbeˉHelmert)判据

这个判据用于发现是否存在周期性系统误差。首先将测量数据按测量条件的变化顺序排列起来,求出剩余误差,依次两两相乘,然后取和的绝对值,再用此列数据求出标准差的估计值。若下式成立则认为存在周期性系统误差。对于存在变值系统误差的测量数据,原则上应舍弃不用。但是,其剩余误差的最大值明显地小于测量允许的误差范围或仪器仪表规定的系统误差范围,其测量数应考虑使用。若继续测量,则需密切注意误差变化情况。