闭环运转验证:基于分类探测的实时刺激疗法

   探索未来闭环应用情况下仪器设各的可扩展性,我们最后的验证步骤就是基于神经网络测量状态,采用传感和等级分类程序实时改变刺激条件。 G6K-2F-Y-5V这是通过耦合输出的线性判别到设各装置的刺激控制来完成。当线性判别检测表明癫痫被诱导触发后,设备通过程序控制关闭刺激。这个实验是一个临床实验的原型算法的概念,可能最终被应用作为一个治疗癫痫的闭环海马刺激器中。此时,刺激推定认为会抑制癫痫发作,系统将通过监测诱发癫痫的风险并采取适当行动以减轻不必要的刺激。

    图8.29的线性判别图显示了癫痫发作。在刺激期间检测到癫痫发生,并在时域图中不能被识别。虽然在时域图中不能发现癫痫发作,但在频域中可以看到在5~⒛Hz频率间的活动。图8.29还显示,通过线性判别法检测癫痫的发作,导致在第二次刺激期间立即关闭刺激。这与第一刺激周期形成对比,作为一种自我控制,其中没有发生癫痫,因此,没有检测到癫痫和30s刺激超时,而这并不是由线性判别终止。该演示说明了研究系统设计的所有关键组成部分,使刺激与动态闭环操作同时进行:在刺激嵌人式检测器工作情况下进行传感,并具各滴定刺激器的能力。

   尽管试图得出的结论认为,立即停止刺激有助于抑制之后的放电,与相比,需要更多的数据收集,以增强此初步观察的数据统计基础。