数据融台在无线传感器网络中的应用目前,数据融合广泛应用于无线传感器网络中,S08B-PASK-2不仅提高了数据的精 同时大大减少了网络数据的传输量,延长了整个网络的寿命。在这方国内外学者做了不少研究,取得了不少成果。

    基于模糊数学、G校验方法的融合算法。

   该算法将模糊数学理论应用于数据融合当中,先利用G校验方法对所采集的数据进行预处理,例如噪点剔除、误差修正等,再利用模糊数学理论进行更高层次融合。算法融合过程如图2.2所示。

    图22 数据融合过程

   回归分析数据融合方法卩剑。将回归分析方法应用于数据融合当中,可以给出测量点的估计和置信区间的估计,减少系统误差,减小偶然误差。

   基于证据理论的多传感数据融合算法。该算法从决策级层次出发,综合各传感器的重要程度和证据对目标的支持程度两方面的因

素,来考虑对多传感器数据融合的影响,给出一个融合系数,由此

系数并结合D-S证据理论组合规则实现多传感器的数据融合。

基于加权最小二乘法的数据融合算法叩。该算法依据最小二乘原

理,推导出多个异质传感器对多个测量参数进行融合估计的加权融

合公式,并得出了各传感器加权融合的权系数,以及误差矢量的估计方差阵。