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蒙特卡罗分析(Monte Carlo)

发布时间:2015/8/24 21:05:57 访问次数:777

   前面介绍的各种分析都是在给定电路的参数(标称值)条件下分析其响应的方法。BS62LV8000EC-70电路中各元件的实际参数值和标称值不可避免地有一定的偏差,称为容差。如果按设计好的电路进行生产,对于设计图中的每个元件都存在容差,那么最终成品的电特性不可能和标称值模拟的结果完全相同,而要呈现一定的分散性。如果分散性较大,将导致一部分产品的电特性参数超出合格范围,成为不合格品。所以作为优秀的电路设计,不仅要求电路具有良好的功能和特性,而且要求该电路设计适合于批量生产。为此,PSpice提供蒙特卡罗(Monte Carlo)分析工具,对电路设计是否适合于批量生产做出定量评价。采用蒙特卡罗分析,可以进一步改进电路设计,使电路满足足够高成品率的要求。

   蒙特卡罗分析是一种统计模拟方法,它是对选择的分析类型(包括直流分析、交流分析、瞬态分析)多次运行后进行的统计分析。第一次运行采用所有元器件的标称值进行运算,最后将各次运行结果同第一次运行结果进行比较,得出由于元器件的容差而引起输出结果偏离的统计分析,如电路性能的中心值、方差,以及电路合格率、成本等。


   前面介绍的各种分析都是在给定电路的参数(标称值)条件下分析其响应的方法。BS62LV8000EC-70电路中各元件的实际参数值和标称值不可避免地有一定的偏差,称为容差。如果按设计好的电路进行生产,对于设计图中的每个元件都存在容差,那么最终成品的电特性不可能和标称值模拟的结果完全相同,而要呈现一定的分散性。如果分散性较大,将导致一部分产品的电特性参数超出合格范围,成为不合格品。所以作为优秀的电路设计,不仅要求电路具有良好的功能和特性,而且要求该电路设计适合于批量生产。为此,PSpice提供蒙特卡罗(Monte Carlo)分析工具,对电路设计是否适合于批量生产做出定量评价。采用蒙特卡罗分析,可以进一步改进电路设计,使电路满足足够高成品率的要求。

   蒙特卡罗分析是一种统计模拟方法,它是对选择的分析类型(包括直流分析、交流分析、瞬态分析)多次运行后进行的统计分析。第一次运行采用所有元器件的标称值进行运算,最后将各次运行结果同第一次运行结果进行比较,得出由于元器件的容差而引起输出结果偏离的统计分析,如电路性能的中心值、方差,以及电路合格率、成本等。


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